在解析JSON时使用Python

有时（不经常）下面的JSON会有额外的字段 在

EventName

和

EventSources

之间调用

Username

例如：

"EventName": "AssumeRole",
"EventSource": "sts.amazonaws.com",
"Username": "someuser"

有时情况并非如此（如下所示）

我想创建if-else，所以如果有“Username”：“someuser”，则打印一个输出，如果没有，则打印另一个输出

with open('1.json') as file:
 data = json.load(file)

with open('cloudtrail.csv', 'wt') as file:
 #file.write('ResourceType,ResourceName,EventName,UserName\n')
 for element in data['Events']:
  if element['Username']:
   for resource in element['Resources']:
    print(resource['ResourceType'] + ',' + resource['ResourceName'] + ',' + element['EventName'] + ',' + element['Username'])
  else:
    print(resource['ResourceType'] + ',' + resource['ResourceName'] + ',' + element['EventName'])

但是面对这一点（因为

元素['Username']

不存在）：

---

使用

try except

语句

try:
    username = element['Username']
except KeyError:
    # Deal with it
    username = None

# note that the try statement does not create a new scope
if username is not None:
    print(username)

您可以轻松地将此结构重新用于其他键

---

为了完整起见，我应该注意，您还可以将

else

和

finally

与

try except

一起使用。

else

语句仅在未执行

except

时执行。无论发生什么情况，

finally

都将运行。

使用

try except

语句

try:
    username = element['Username']
except KeyError:
    # Deal with it
    username = None

# note that the try statement does not create a new scope
if username is not None:
    print(username)

您可以轻松地将此结构重新用于其他键

为了完整起见，我应该注意，您还可以将

else

和

finally

与

try except

一起使用。

else

语句仅在未执行

except

时执行。无论发生什么情况，

最终将运行。
尝试以下条件：

if 'Username' in element:

尝试以下条件：

if 'Username' in element:

IMHO这是一个更干净的解决方案，但是有些人会建议在python中IMHO这是一个更干净的解决方案，但是有些人会建议在python中是