Python 有没有办法使用枕头；Image.convert（）；在现有变量上？

你好，

也许这个问题看起来很愚蠢，但我尝试使用枕头

Image.convert（）

将图像转换为灰度。我将此图像存储在变量

img

中，因为我已经对其进行了预处理，但没有使用枕头（类型：numpy.ndarray）。所以我键入：

img = Image.convert('LA')

但它似乎不起作用，正如它所说：

AttributeError: module 'PIL.Image' has no attribute 'convert'

如果我键入

img=Image.open（“picture.jpg”）.convert（'LA'）

，它可以工作，但我想在已经存在的变量上使用它。我也不想保存预处理后的图像，只是为了用前面的命令打开和转换它，因为这样做效率更低（在速度和CPU功率方面）。 那么：有没有合适的方法来做到这一点

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提前谢谢你的帮助

您完全可以将Numpy数组转换为PIL图像，然后将其转换为灰度，然后再转换回Numpy数组，如下所示：

PILImage = Image.fromarray(Numpyimg)
PILgrey  = PILImage.convert('L')
Numpygrey= np.array(PILgrey)

您也可以自己进行ITU-R601-2 luma变换，即

L = 0.299 * Red + 0.587 * Green + 0.114 * Blue

因此，您将得到：

Numpygrey = np.dot(Numpyimg[...,:3], [0.299, 0.587, 0.114]).astype(np.uint8)

你可以用

img=Image.fromarray（img）

转换为PIL图像类型。从那里，您应该能够使用PIL的

convert（）

函数

img=img.convert（'LA'））

然后，要直接访问像素值，可以将其转换回numpy数组

img_数组=np.asarray（img）

或者使用获取PIL图像的像素访问权限

pixels=img.load（）

而不是说

Image.convert（）

使用图像变量： 例如

img=img.convert（“”）

在这种情况下：

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img=img.convert（'LA'）

您是否尝试过

img=img.convert（'LA'）

？您可能需要也可能不需要首先使用

img=Image.fromarray（img）

将numpy数组转换为PIL图像？“转换为灰度后，你打算对图像做什么？”LampToast是的，我也试过，但它说“img”没有“convert”属性。所以这也不起作用。如果我使用转换

img=Image.fromarray（img）

，它存储的格式是什么？我是否可以像在numpy数组中一样访问单个像素的值，例如

img[1][1]

？@MarkSetchell形状是（35,64,3）。因此，一张64x35的图片有3个颜色通道。在转换之后，我为每个像素排除了一个灰度值，所以它将是（35，64，1），甚至只是二维的。我需要访问每个像素的这些值，例如通过索引（

img[0][0]

将是第一个像素）@Totemi1324（如果使用

Image）。从数组（img）

它将成为PIL图像。灰度转换后，您可以使用

img=np.asarray（img）

简单地转换回numpy数组，或者通过

px=img.load（）获取像素值