Python 浮动对象不可编辑 让我们考虑下面的代码 from google.colab import drive drive.mount('/content/drive') import numpy as np from copy import deepcopy x =[[1],[2],[3],[4]] y = [[2],[4],[6],[8]] w = [[[1.477867]], [0.]] print(len(w)) #define y =k*x+b def feed_forward(inputs,outputs, weights): out =np.dot(inputs,weights[0])+weights[1] squared_error =(np.square(out-outputs)) return squared_error def update_weights(inputs,outputs,weights,epochs): for epoch in range(epochs): org_loss =feed_forward(inputs,outputs,weights) wts_tmp = deepcopy(weights) wts_tmp2 = deepcopy(weights) for i in range(len(weights)): wts_tmp[-(i+1)] += 0.0001 loss = feed_forward(inputs, outputs, wts_tmp) delta_loss = np.sum(org_loss - loss)/(0.0001*len(inputs)) wts_tmp2[-(i+1)]+= delta_loss*0.01 wts_tmp = deepcopy(weights) weights = deepcopy(wts_tmp2) return wts_tmp2 weigths_new =update_weights(x,y,w,1000) for i in range(len(weights)):

当我运行此代码时，它显示以下错误

TypeError: 'float' object is not iterable

此错误发生在下一行

---> 20        wts_tmp[-(i+1)] += 0.0001

我并没有理解这个错误，因为我使用了以下代码

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
import numpy as np
from copy import deepcopy
x =[[1],[2],[3],[4]]
y = [[2],[4],[6],[8]]
w = [[[1.477867]], [0.]]
print(len(w))
#define  y =k*x+b
def feed_forward(inputs,outputs, weights):
  out =np.dot(inputs,weights[0])+weights[1]
  squared_error =(np.square(out-outputs))
  return squared_error
def update_weights(inputs,outputs,weights,epochs):
  for epoch in range(epochs):
    org_loss =feed_forward(inputs,outputs,weights)
    wts_tmp = deepcopy(weights)
    wts_tmp2 = deepcopy(weights)
    for i in range(len(weights)):
       wts_tmp[-(i+1)] += 0.0001
       loss = feed_forward(inputs, outputs, wts_tmp)
       delta_loss = np.sum(org_loss - loss)/(0.0001*len(inputs))
       wts_tmp2[-(i+1)]+= delta_loss*0.01 
       wts_tmp = deepcopy(weights)
    weights = deepcopy(wts_tmp2)
  return wts_tmp2
weigths_new =update_weights(x,y,w,1000)

for i in range(len(weights)):

---

因为当我搜索这个错误时，用户说使用范围命令，我使用了，我也按部分检查，索引工作正常，那么错误的来源是什么呢？谢谢我找到了下面的解决方案

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
import numpy as np
from copy import deepcopy
x =[[1],[2],[3],[4]]
y = [[2],[4],[6],[8]]
w = [[1.477867], [0.]]
#define  y =k*x+b
def feed_forward(inputs,outputs, weights):
  out =np.dot(inputs,weights[0])+weights[1]
  squared_error =(np.square(out-outputs))
  return squared_error
def update_weights(inputs,outputs,weights,epochs):
  for epoch in range(epochs):
    org_loss =feed_forward(inputs,outputs,weights)
    wts_tmp = deepcopy(weights)
    wts_tmp2 = deepcopy(weights)
    for i in range(len(weights)): 
       wts_tmp[i][0] += 0.0001
       loss = feed_forward(inputs, outputs, wts_tmp)
       delta_loss = np.sum(org_loss - loss)/(0.0001*len(inputs))
       wts_tmp2[i][0]+= delta_loss*0.01 
       wts_tmp = deepcopy(weights)
    weights = deepcopy(wts_tmp2)
  return wts_tmp2
weigths_new =update_weights(x,y,w,10000)
print(weigths_new)

它给了我以下的答案

---

[[-0.000999999090816253]，[5.0004499999979719]

您会收到一个打字错误，因为此时

i=0

，所以

-（i+1）=-1

，您的列表

wts_tmp=[[1.477867]]，[0.0]

，所以

wts_tmp[-1]

是列表

[0.0]

，当您尝试执行

，python实际上使用了
list
类中的inplace add特殊方法
\uuu iadd\uuu
，像这样传递float
0.0001
。\uuu iadd\uuuu（0.0001）

，然后它假设您正在添加两个iterable，但

0.0001

不是，因此，您得到的错误

TypeError:“float”对象是不可编辑的

注意：

---

上面的答案是在@deceze comment之后编辑的，以反映这里使用的主要机制是

\uuuu iadd\uuu

，而不是

operator.iadd（）

operator.iadd（[0.0]，0.0001）

相当于

[0.0]+=0.0001

，最终从

list

类调用

\uu iadd\uuu

，因此

operator.iadd（[0.0]，0.0001）

的结果是相同的：

类型错误：“float”对象是不可移植的

。您正在尝试向它添加一个浮点数。

wts\u tmp

是一个dict吗？不，是list，我尝试添加额外的括号，但仍然不起作用，为什么括号中有一个

-

，我想访问列表的第一个和最后一个元素，可能我认为这更像是

[0.0]。\uuuu iadd\uuuuu（0.0001）

，

操作符

模块不是这里的主要机制…但是，是的，通常你的解释是正确的。@deceze感谢你的更正。我更新了我的答案，将

\uuuu iadd\uuuuuuu

作为主要机制，见上文。更挑剔的是，它类似于

类型（[0.0]）。\uuu iadd\uuuuu（[0.0]，0.0001）

，但你明白了…