Python 从图像和视频中检测目标的hog训练

我在pos文件夹中保存了正片图像，在neg文件夹中保存了负片图像。我正在使用HOGDescriptor进行特征提取。但它会为每个图像创建一个新的数据集。我不知道如何从多个图像创建单个文件。有人请告诉我如何从多个图像创建hog描述符，并将其用于对象检测

还要解释cv2.1

---

（）.setsvmtodector（）

您必须为每个图像生成一个hog描述符，然后使用类似于svm的机器学习创建一个函数，用于确定一个hog描述符是否为对象。您必须为每个图像生成一个hog描述符，然后使用类似于svm的机械学习创建一个函数，用于确定一个hog描述符是否为对象。