Python 是否可以通过njit函数中的名称更改类变量？

我试图通过类的名称修改它的变量，所以基本上我要做的就是调用

setattr

函数。 我的问题是，当我试图用

numba

njit

装饰器来做这件事时，它不再工作了

那么，在

numba

中是否有做同样事情的方法

import numba as nb

class A():
    def __init__(self):
        self.a =0.

@nb.njit()
def test(A,s):
    setattr(A,s,1)

A = A()
s = 'a'
print(A.a)
test(A,s)
print(A.a)

更新 是否可以调用

test

函数中的函数，该函数不在

@nb.njit

装饰程序中。在本例中，

var\u update（A，s，1）

函数无法编译

import numba as nb

class A():
    def __init__(self):
        self.a =0.

    def set_a(self,a):
        self.a=a

@nb.njit()
def test(A,s):
    var_update(A,s,1) # this function could not be compiled?

def var_update(Obj, s , val):
    setattr(Obj,s,val)

CA = A()
s = 'a'
print(CA.a)
test(CA,s)
print(CA.a)

是否可以通过njit函数中的名称更改类变量

不。目前（使用numba 0.43.1），这在nopython模式的numba功能中是不可能的。在您的示例中，它不起作用的原因有两个：

• 在nopython模式下，numba只支持数量非常有限的类。不支持自定义类（numba.jitclass除外）

• setattr

  完全不受numba支持（请参阅）

不过，如果您对如何设置自定义类的属性（但不使用动态名称）感兴趣，您可以使用

jitclass

：

import numba as nb

@nb.jitclass([('a', nb.float64)])
class A():
    def __init__(self):
        self.a = 0.0

@nb.njit
def test(instance):
    instance.a = 1

A = A()
print(A.a)
test(A)
print(A.a)

---

请注意，如果您想使用自定义类和

setattr

，那么我的建议是在numba函数的之外执行该操作。Numba非常擅长数字处理和数组处理，但它不是一个通用工具！如果你想要一个更通用的工具，那么Cython可能会更好

---

根据我的经验：如果不是关于循环，也不涉及数字或数组，那么不要期望numba更高效——这当然过于简化了，但在过去曾作为我的一个很好的指导方针（例如，请参见我的答案）。

您确定要做

A=A（）

？看起来脏兮兮的，“不行”到底是什么意思？我从

numba

本身收到一个键入错误。它崩溃了，并显示一条大消息：此错误可能是由以下参数引起的：-参数0:无法在

setattr（a，s，1）

行确定numba类型我的问题是我想更改类的一些变量，但我不知道是哪些变量。但正如您所说，这似乎是不可能的。是否可以调用一个函数（

update\u var

）来执行

@nb.njit

test

函数中的

setattr

），但该函数（

update\u var

）将不会被编译？我在问题中添加了信息。@ymmx因为这是一个单独的问题，我建议问一个新问题。更改问题的范围将使现有答案无效。然而，简短的回答是：不，这不可能，nopython函数中的所有内容也必须是nopython（包括函数调用）。@ymmx再次强调：如果你想在自定义类上操作，那么不要使用numba，这不是numba（通常）擅长的。我理解。我对Cython不是很熟悉，所以我宁愿选择numba，但我会尝试一下。谢谢你的回答