Python 如何将panda数据框列中的信息映射到某种可视化？

如何将panda数据框中的信息（实际上是文本中的名称实体识别）映射到一些漂亮的可视化效果？如你所见，表格是一些来自火星的观测数据，例如，想象我想使用列实体和可视化实体

日期、时间

你知道吗？ 例如，我看到我可以使用bokeh可视化坐标，但是我怎么能 可视化每行的列实体中的数据和时间 谢谢你抽出时间

我可以通过以下方式访问此专栏：

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但我不知道如何处理这个问题？

这取决于您想要可视化的数据：您想从实体中当前不太可读的长字符串中生成一个字符串吗？从技术上讲，这可以让你形象化日期和时间，但不是一种有用的方式

第一步可能是规范化数据框架：在Entities列的每个元素中都混合了一个属性列表。每个列表都需要转换为多列。如果您可以在数据进入数据帧之前清理数据，那么这可能是最好的选择。否则，您可能需要编写一个自定义函数，并使用类似的方法将其中的内容转换为更熟悉/标准化的格式。之后。还可以使用apply（）或applymap（）的其他用法为每个属性生成一列，前提是某些/所有属性都有意义且通用

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在那之后，它又在很大程度上取决于您希望日期和时间的显示方式。有很多选择，这个链接可以让你浏览它们。

我可以把“不愉快”看作是可视化实体的好工具。谢谢你的回答，我已经使用spacy进行了NER可视化，但我的问题不同，我想从NER中提取一些数字信息，然后可视化…想象实体：日期和时间，我想将它们映射到一些可视化。。你知道我的意思吗？不，我不知道你的观想是什么意思。一些可视化太广泛了，无法给你任何帮助。我的意思是使用时间实体（例如2h 5m），我可以将它们映射到观察发生时显示它们的每一行的2D可视化（X=h，Y=m）。谢谢你的回答，我不想让单词云，首先我想以可比较的方式提取这些数据和时间！然后我想把它们映射到一些可视化。。我不知道如何使用applymap（）。。。bit plotly看起来与Visualization的后续使用相关您编写的用于applymap（）的函数将取决于实体形成的细节。这可能涉及在列表的元素上循环，查找日期和时间子字段，然后将每个元组的第一个元素传递给datetime.strtime（）。如果Entities元素是字符串而不是列表，则需要使用json.loads（）解析字符串，但数据格式中有许多未知项，因此很难给出一个明确的答案