Python-从字典中的每个列表中减去2个列表

所以我必须从一个有14个属性（列）的大数据文件中获取信息。使用这些信息，我能够获取数据并将其组合成一个浮动列表。我必须对其进行分析，并要求对值（value-minvalue）/（maxvalue-minvalue）进行标准化。然后，我将原始值列表放入一个字典，其中包含规范化的值，它们仍然相关

现在我需要从这本字典中取两个不同的键，它们对应于两个不同的标准化值列表，然后将它们相互减去以进行进一步的分析

我的字典信息示例：

    (3.0, 13.73, 4.36, 2.26, 22.5, 88.0, 1.28, 0.47, 0.52, 1.15, 6.62, 0.78, 1.75, 520.0): 
    [0.7105263157894738, 0.7154150197628459, 0.4812834224598929, 0.6134020618556701, 0.1956521739130435, 0.10344827586206898, 0.02742616033755273, 0.7358490566037735, 0.2334384858044164, 0.4556313993174061, 0.2439024390243903, 0.1758241758241758, 0.17261055634807418]

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使用Python3，除了数学之外没有其他库 非常感谢您的帮助，但如果您觉得有更简单的方法，请告诉我

编辑：我不能使用任何导入的库

我会添加我的一些代码，但我必须剪掉大部分代码，因为它太大了，无法包含在本文中

     for line in temp_file: 
        line = line.strip()                                         #remove white space
        line_list = line.split(",")                                 #split the list into components seperated by commas
        temp_list2 = []
        for item in line_list[0:]:                                 
              value_float = float(item)                             #make values currently of type string into type float
              temp_list2.append(value_float)
        tuple_list = tuple(temp_list2)                              #make each item into a seperate tuple and then list
        data_list.append(tuple_list)                                #these tuples in a master list data_list
  prop_elts = [(x[1:]) for x in data_list]

------snip-----------（这里是我定义每个列，然后计算归一化值的地方）

i=0
而i

如果

数据

是您的指令

[a-b for a, b in zip(data[key1], data[key2])]

是一个列表，其元素是

data[key1]

和

data[key2]

中相应元素之间的差异

---

注意：当您看到编号的变量名称时：

  all_props_templist = [prop1_list[i],prop2_list[i],prop3_list[i],prop4_list[i],prop5_list[i],prop6_list[i],prop7_list[i],prop8_list[i],prop9_list[i],prop10_list[i],prop11_list[i],prop12_list[i],prop13_list[i]] 

要知道，情况迫切需要一个索引代替数字的列表：

all_props_templist = [prop_list[j][i] for j in range(13)]

---

导入numpy

是更简单的方法。我们需要查看代码以充分了解您的情况！这不是python字典？@hayden同意，对我来说，它看起来像一个列表和一个元组。如果你只需要让它们配对，我只需要一个元组/列表列表：

[（vals1，normedvals1），（vals2，normedvals2），…，（valsn，normedvalsn）]

这非常有用，谢谢！就回答我的问题而言，这很有效。：）如果你有任何其他建议，我愿意接受。

all_props_templist = [prop_list[j][i] for j in range(13)]