Python 无法将提取的带词性标记的名词短语附加到数据框

我试图只提取名词和名词短语来处理数据（csv文件中的一列）

我能够从数据中删除停止词、标点符号和数字。还可以对数据进行POS标记，但不能提取名词短语并附加回数据框。让我知道出了什么问题

    stopwords=nltk.corpus.stopwords.words('english')
    user_defined_stop_words=['hong','kong','hk','kowloon','hongkong']                    
    new_stop_words=stopwords+user_defined_stop_words

    data['Clean_addr'] = data['Adj_Addr'].apply(lambda x: ' '.join([item.lower() for item in x.split()]))
    data['Clean_addr']=data['Clean_addr'].apply(lambda x:"".join([item.lower() for item in x if  not  item.isdigit()]))
    data['Clean_addr']=data['Clean_addr'].apply(lambda x:"".join([item.lower() for item in x if item not in string.punctuation]))
    data['Clean_addr'] = data['Clean_addr'].apply(lambda x: ' '.join([item.lower() for item in x.split() if item not in (new_stop_words)]))

texts = data['Clean_addr'].tolist()
tagged_texts = pos_tag_sents(map(word_tokenize, texts))
data['POS']=tagged_texts
data['POS']=data['POS'].apply(lambda x:' '.join([item[0] for item in x if (item[0][1]=='NNP' or item[0][1]=='NNS')]))    

我正在使用的文件的示例转储

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基于链接的数据：

data['POS'].apply(lambda x : ','.join([i[0] for i in x if (i[1]=='NNS' or i[1] =='NNP')]))

0               des
1               des
2           cfa,des
3     registrations
4                  
5            floors
6            queens
7            queens
8            queens
9                  
10       solicitors
11                 
12                 
13                 
14                 
15              des
Name: POS, dtype: object

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从地址中提取名词有意义吗？您试图实现什么？

（项目[0][1]='NNP'或项目[0][1]=='NNS'）

？它们是元组，您正在使用列表理解，所以只需执行

（item[1]=='NNP'或item[1]=='NNS'）

@MaxU，我正在尝试NNP@Dark，它不工作，它只是将标记（NNS，NNP）附加到数据帧。我想加上这些词你确定吗。我试过密码。它确实附加了这些词。哈哈，真的发生了。祝你好运：）也许是['NNS'，'NNP']中的

i[1]

？