使用Python基于列表值对矩阵列进行排序

我有一个

nx100

numpy

矩阵，其中包含我想要排序的任何类型的数字

为了更直观，我现在将用虚拟值填充它：

import numpy as np

X = np.array( [[float(number) for number in range(100)] for _ in range(10)] )

# X 
[[   0.    1.    2. ...,   97.   98.  99.]
 [   0.    1.    2. ...,   97.   98.  99.]
 [   0.    1.    2. ...,   97.   98.  99.]
 ..., 
 [   0.    1.    2. ...,   97.   98.  99.]
 [   0.    1.    2. ...,   97.   98.  99.]
 [   0.    1.    2. ...,   97.   98.  99.]]

我想使用以下

100

-元素列表作为键，对所有

N

行的列进行排序：

# s
["butterfly", "zebra", "cactus", ... "animal", "xylitol", "yoyo"]

因此，输出如下所示：

# X_sorted
[[   97.    0.    2. ...,   98.   99.  1.]
 [   97.    0.    2. ...,   98.   99.  1.]
 [   97.    0.    2. ...,   98.   99.  1.]
 ..., 
 [   97.    0.    2. ...,   98.   99.  1.]
 [   97.    0.    2. ...,   98.   99.  1.]
 [   97.    0.    2. ...,   98.   99.  1.]]

基本上，我想检索

s

的字母排序输出，并将其应用于

X

的列

我怎样才能做到这一点

---

我熟悉使用

key

的

sort

命令，但我不知道如何将其应用于此场景中的矩阵列。

如果您的对象是numpy数组（如

X=np.array（X）；s=np.array（s）

，然后可以使用

np.argsort

，它返回一个索引数组，使输入排序

X_sorted = X[:, np.argsort(s)]

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基本上，您的工作是按降序对字符串列表进行排序，获取原始数组中已排序数组的索引，并将其应用于原始numpy数组的每一行

# This gives indices of array s in descending alphabetical order
s_sorted_indices_desc = np.argsort(np.array(s))[::-1]

# This applies sorting according to the indices obtained above, to each row
X_sorted = np.apply_along_axis(lambda row: row[s_sorted_indices_desc], 1, X)

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你到底在哪里使用numpy？这很重要。这里显示的对象都是列表。

X

是一个numpy矩阵，

s

是一个列表。我对Python非常陌生，因此请告诉我如何更改问题中显示的格式，以避免混淆，以防它们以错误的方式显示。尝试打印一个numpy数组并使您的输出匹配。通常有

np.array（

或

数组（

在数组的开头，表示它是一个数组（当然还有一个匹配的

）

）。我编辑了你的帖子，你会看到当它被接受时你是如何格式化的。你认为问题的降序顺序在哪里？第二个操作应该只是一个索引操作。应用完全是多余的。@MadPhysician隐式假设看到蝴蝶的索引是97，而斑马的索引是0Animal索引97.Butterfly使用OP的输入运行索引0Try。您将了解我的意思。非常确定它足以使

s

像数组一样，

np.argsort

将强制执行。