Python 为什么bokeh教程使用显式导入而不是别名？

在我查看Bokeh软件包时，我注意到教程使用了明确的导入语句，如Bokeh.plotting import figure的

和numpy import linspace的
。我通常会尽量避免这些，例如，
将numpy导入为np
，
将matplotlib.pyplot导入为plt
。我认为这被认为是良好的实践，因为它有助于避免名称空间污染

是否有任何原因导致Bokeh偏离此做法，和/或是否有用于Bokeh导入的常见别名（例如，
导入Bokeh.plotting as bp
）？
从库中导入单个名称并不是真正的“污染”。您要避免的是从somelibrary导入中执行
*
。这是不同的，因为您不知道将导入哪些名称，因此无法确保不会发生名称冲突

相反，从numpy import linspace执行
只会创建一个名称
linspace
。这与创建普通变量（如
linspace=2
）或使用
def linspace
定义自己的函数没有什么不同。没有意外名称冲突的危险，因为您确切地知道要在本地命名空间中创建哪些名称。
因为
bokeh
有许多不同的子模块，您可以从中提取
bokeh.plotting
之外的绘图函数，没有一个包罗万象的包可以导入以访问所有函数。解决这个问题的一种方法是在一个单独的文件中创建您自己的子包，该文件将导入您希望在主文件中访问的所有函数。例如，您可以在与主脚本相同的目录中创建文件名
my_bokeh.py
，并输入以下导入（例如）：

现在，在主脚本中，您可以将此子包导入为：

import my_bokeh as bpt
...
bpt.figure(x_range=bpt.Range1d(0,x-1,bounds='auto'),
           y_range=bpt.Range1d(0,y-1,bounds='auto'),
           plot_width=200, plot_height=200)
...
p.add_tools(bpt.ResizeTool())
...
bpt.show(p)

正如上面的脚本所示，您可以访问
bpt
别名下的每个函数，并且可以保持主脚本中的import语句干净。
任何一种方法都可以，即“名称空间”是关于您想要放入的内容，显式使用import将内容放入名称空间是一种选择。要避免的主要事情是导入，
*
导入，因为它们可能会对实际导入的内容产生混淆。bokeh中的绘图使用许多不同的子模块，而这些子模块并不都存在于
bokeh中。Plotting
。例如，
bokeh.models
，
bokeh.layouts
，
bokeh.models.widgets
，等等。它们通常只是从中导入所需的函数，而不是为所有内容提供新的缩写。@tmwilson26这很有意义。也许这有点牵强，但有没有办法将所有my bokeh导入“捆绑”到一个通用别名下？一种方法是将所有导入语句放在一个单独的文件中，导入您希望可用的函数（或者*如果您想冒险）。然后可以使用别名将该文件导入主文件。类似于
将my_bokeh_函数作为bpt导入
。该文件中可用的任何函数都将在
bpt
别名下提供给主程序。@tmwilson26非常好的建议。如果你把你的评论合并成一个答案，我很乐意接受。我明白你的观点，但它确实偏离了matplotlib或numpy的常见教程。我通常喜欢常用的别名，因为它很清楚（阅读代码的其他人也很清楚）图
所属的模块。回到我的问题，我想知道是否有不使用别名的具体原因，如果你想使用，是否有bokeh的标准别名。@Peter9192:这取决于你想做什么。matplotlib或numpy的“通用教程”通常使用库中的许多函数，而不仅仅是一个或两个函数，因此导入模块而不是从numpy import执行
。如果您正在查看的代码实际上只使用一个或两个numpy函数，那么只导入这些函数是有意义的。在许多情况下，这只是个人喜好的问题。至于bokeh是否有一个标准的缩写，我不知道。
import my_bokeh as bpt
...
bpt.figure(x_range=bpt.Range1d(0,x-1,bounds='auto'),
           y_range=bpt.Range1d(0,y-1,bounds='auto'),
           plot_width=200, plot_height=200)
...
p.add_tools(bpt.ResizeTool())
...
bpt.show(p)