Python 将.csv文件的每一列解析为单个列表

我有以下类型的csv

a,b,c
1,2,3
4,5,6
7,8,9

我想把这个csv文件的每一列都解析成一个没有列的列表，这样最终的结果就是

myList = ["1","4","7","2","5","8","3","6","9"]

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我已经为一列找到了许多解决方案，但我需要灵活地阅读文件的每一列。我使用的是较旧版本的python，因此无法在pandas库中使用任何解决方案。

您可以完全阅读该文件，然后

zip

对行进行转置，然后将结果链接起来以展平列表。独立示例（使用字符串列表作为输入）：

结果:

['1', '4', '7', '2', '5', '8', '3', '6', '9']

它将从一个文件中读取：

with open("test.csv") as f:
    cr = csv.reader(f,separator=",")  # comma is by default, but just in case...
    next(cr)  # skip title
    myList = list(itertools.chain.from_iterable(zip(*cr)))

简单方法：

d = """a,b,c
1,2,3
4,5,6
7,8,9
"""

cells = []
for line in d.split("\n"):
    if line:
        cells.append(line.strip().split(','))

print(cells)

for n in range(len(cells[0])):
    for r in cells:
        print(r[n]) 

---

相同的迭代，但与生成器相同：

def mix(t):
    for n in range(len(t[0])):
        for r in t:
            yield r[n]

print( list( mix(cells) )  )

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使用

csv

和

chain

展平列表

import csv
from itertools import chain

l = list(csv.reader(open('text.csv', 'r')))
mylist = map(list, zip(*l[1:])) # transpose list
list(chain.from_iterable(mylist)) # output ['1', '4', '7', '2', '5', '8', '3', '6', '9']

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没有直接的方法可以做到这一点，您必须循环遍历每一行，并在single

array

splitlines（）中添加它，这只是为了创建一个独立的示例。文件不需要拆分行。检查我的第二个示例，其中输入是一个文件。不要使用

DictReader

，因为值的顺序取决于键的顺序，而键的顺序不是您想要的。谢谢，我尝试了代码，但我得到了['1；2；3'，'4；5；6'，'7；8；9']，nvm。。。excel在骗我。。。它加了一个“；”而不是“，”这是因为您的文件与您发布的文件不匹配。尝试添加分隔符（请参见我的编辑）

import csv
from itertools import chain

l = list(csv.reader(open('text.csv', 'r')))
mylist = map(list, zip(*l[1:])) # transpose list
list(chain.from_iterable(mylist)) # output ['1', '4', '7', '2', '5', '8', '3', '6', '9']