Python Pandas-如何删除包含少于标题的字段的行

在csv中，如果行中包含的字段比标题多，则会正确地将其出错，但即使没有尾随的

，

指示空字段，也会将

NaN

添加到包含较少字段的行中

我的csv：

id,name,pin,city
1,abc,123,SJ
2,xyz,789
3,pqr,456,AL
4,qwe,345,

当我试图通过pandas阅读此内容时：

>>> import pandas
>>> a = pandas.read_csv('test.csv', error_bad_lines=False)
>>> a
   id name  pin city
0   1  abc  123   SJ
1   2  xyz  789  NaN
2   3  pqr  456   AL
3   4  qwe  345  NaN
>>> 

---

在这里，第4行用城市值中的

NaN

读取，这是正确的，因为上次

，

表示一个空字段。但是第2行应该出错/不读入数据帧。有什么方法可以实现这一点吗？

您可以对“查找长度不相等的行”的值进行预处理，并在以下位置传递到参数

skiprows

：

---

这里回答了一个类似的问题：如果这是最后一次，我将使用csv本身来处理我的数据，而不是熊猫solution@MohitC-添加了另一个解决方案。我看不出来？您的解决方案仍然使用csv模块进行预处理。双倍于我的complexity@MohitC这是我找到的最好的，但请自由等待另一个答案。

out = []
with open('test.csv', 'r') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    head = next(reader)
    for i, row in enumerate(reader):
        if len(row) != len(head):
            out.append(i)
print (out)
[1]

df = pd.read_csv('test.csv', skiprows=np.array(out) + 1)
print(df)
   id name  pin city
0   1  abc  123   SJ
1   3  pqr  456   AL
2   4  qwe  345  NaN