Python 有效地计算元素的出现次数

谢谢你来这里

因此，我需要创建一个计数器，用于计算特定Br编号在坦克*品牌级别发生的时间。并用gap计算发生率。这是我的实际数据和结果

数据集：

结果：

• 现在，如果我们看1号罐，前3排有相同的罐，相同的品牌和相同的br，所以计数器=1，如果我们看6号和第7排，相同的罐，相同的品牌和相同的br，再次出现，间隙在中间。所以计数器将是2，并且在最后一行是相同的，所以计数器=3
• 现在，如果我们看第2排，第4-5排有相同的油箱，相同的品牌，相同的br so计数器=1，但是如果你看到最后第2排都是相同的，但是油箱号不同，这是计数器=1，如果上面的油箱号相同，那么我们会写2

所以我想做这个，我已经写了类似的代码，但没有工作

countr=1
for j in tank_data['Tank No']:
    for i in tank_data.Brand:
    for idx, val in tank_data['Br No']:
        
        if val == tank_data['Br No'].iloc[ix-1]:
            tank_data['instance_counter'] = countr
        elif val != tank_data['Br No'].iloc[ix-1] and val not in tank_data['instance_counter'].unique():
            tank_data['instance_counter'] = countr
        elif val != tank_data['Br No'].iloc[ix-1] and val in tank_data['instance_counter'].unique():
            cout = tank_data[tank_data['Br No']==val]
            cout1 = cout['instance_counter'].max()
            tank_data['instance_counter'] += max
            
    countr = 1   
countr = 1

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请帮忙？

所以，我会这样做。我会有一个结果数组，在那里我会存储坦克*品牌等级的计数器和字典作为一个键，数组中的索引作为值

data = [
    {
        'tank': 'a',
        'brand': 'b'
    },
    {
        'tank': 'a',
        'brand': 'a'
    }
]
result = []
keys = {}

for el in data:
    key = el['tank'] + el['brand']
    if key in keys:
        result[keys[key]] += 1
    else:
        result.append(1)
        keys[key] = len(result - 1)