Python 透视表无法获得与excel相同的输出

我在下面有一个数据框：

Year  Material  Total_amount Customer_code
2019  Table     20           00147
2019  Chair     25           00159
2019  Table     20           00160 
2020  Table     20           00159
2020  Spoon     2            00147     
2020  Fork      2            00147   

我正在努力寻找不断回来的顾客

cust = (pd.pivot_table(sd_df, 
                         values=['Total Amount','Customer Code'], 
                         index=['Year'], 
                         aggfunc=[np.sum, len]).reset_index()
         )
cust

我这样做了，但它给了我这个

编辑：我正在尝试获取总金额和客户代码计数的总和

感谢您的帮助。谢谢

您可以使用

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我不知道如何从你的问题中包含的数据中获得这两个结果。似乎您从比问题中包含的数据多得多的数据中生成了这两个结果。在Pandas和Excel中，您仅从问题中包含的数据中获得了什么输出？嗨，Luke，我使用相同的数据集，两个数据集的数据量相等。基本上，我试图获得与excel相同的格式。所有客户代码的总金额和计数之和

print(
    df.groupby('Year').agg(**{
        "Sum_Total_Amount": ('Total_amount', 'sum'),
        "Count_Cust_Code": ('Customer_code', 'nunique'),
    }).reset_index()
)

   Year  Sum_Total_Amount  Count_Cust_Code
0  2019                65                3
1  2020                24                2