Python 3.x Call语句返回不同的结果

在Python编程中，我使用Pytorch得到了这个错误

4和>5正在打印x的类型以检查张量的类型，但返回不同的结果

为什么会发生这种情况

这是PyTorch自0.4版以来的一个版本，尽管维护人员没有提供理由

还要注意，张量的

type（）

不再反映数据类型。改用

isinstance（）

或

x.type（）

x = torch.DoubleTensor([1, 1, 1])
print(type(x))  # was torch.DoubleTensor
# "<class 'torch.Tensor'>"
print(x.type())  # OK: 'torch.DoubleTensor'
# 'torch.DoubleTensor'
print(isinstance(x, torch.DoubleTensor))  # OK: True
# True

x=torch.DoubleTensor（[1,1,1]）
print（type（x））#是torch.DoubleTensor
# ""
打印（x.type（））#确定：'torch.DoubleTensor'
#“火炬，双张量”
打印（isinstance（x，torch.DoubleTensor））#确定：真
#真的

x = torch.DoubleTensor([1, 1, 1])
print(type(x))  # was torch.DoubleTensor
# "<class 'torch.Tensor'>"
print(x.type())  # OK: 'torch.DoubleTensor'
# 'torch.DoubleTensor'
print(isinstance(x, torch.DoubleTensor))  # OK: True
# True