Python 3.x 为什么在抓取网站后输出为空？

网站能否阻止python脚本扫描其中的值（通过BeautifulSoup）

我使用这个脚本

import gspread
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

URL = 'https://www.sreality.cz/hledani/prodej/byty/praha?velikost=1%2Bkk'
page = requests.get(URL)
soup = BeautifulSoup(page.content, 'html.parser')

headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:20.0) Gecko/20100101 Firefox/20.0'}
response = requests.get(URL, headers=headers)

#Scraping webu eurobydleni.cz
results = soup.find_all('div', attrs={'class':'text-wrap'})
for job in results:

    nemovitost = job.find('span', attrs={'class':'name ng-binding'})
    nemovitost_final = nemovitost.text.strip()

    print(nemovitost_final)

但产出什么都不是。脚本开始，然后快速结束

我需要打印

Prodej bytu 1+kk 33 m²中的内容

所以输出='Prodej bytu 1+kk'，'Prodej bytu 1+kk'，其他

编辑：使用@Andrej Kesely:

我尝试我们的代码（在我的代码中插入值到GoogleSheet），但我得到了错误

import gspread
import requests
import datetime 
import json
from bs4 import BeautifulSoup
from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials
from pprint import pprint
from datetime import timedelta
import time

datetime.datetime.now()

scope = [
'https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets',
'https://www.googleapis.com/auth/drive'
]

api_url = 'https://www.sreality.cz/api/cs/v2/estates?category_main_cb=1&category_sub_cb=2&category_type_cb=1&locality_region_id=10&per_page=20'
data = requests.get(api_url).json()

#komuniakce s Excelem
data = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name("data.json", scope)
client = gspread.authorize(data)
sheet = client.open("skript").worksheet('sreality.cz')
data = sheet.get_all_records()

#zapis do LOG
sheet2 = client.open("skript").worksheet('LOG')
data = sheet2.get_all_records()

insertRow = ["sreality.cz", "START: " + str(datetime.datetime.now().strftime('%d-%m-%Y ve %H:%M:%S'))]
sheet2.insert_row(insertRow,2)

for estate in data["_embedded"]["estates"]:

    insertRow = ["{:<30} {:<30} {} {}".format(estate["name"], estate["price"], estate["locality"])]
    sheet.insert_row(insertRow,2)

insertRow = ["sreality.cz", "KONEC: " + str(datetime.datetime.now().strftime('%d-%m-%Y ve %H:%M:%S'))]
sheet2.insert_row(insertRow,2)
time.sleep(60)

我需要：

Flat:                           Price:             Address:
Prodej bytu 1+kk 23 m²          2827000            Římská, Praha 2 - Vinohrady
Prodej bytu 1+kk 27 m²          4049000            Ječná, Praha 2 - Nové Město
Prodej bytu 1+kk 33 m²          6005000            Záhřebská, Praha 2 - Vinohrady

---

数据通过Ajax从外部URL加载。您可以使用以下示例来说明如何加载数据：

import json
import requests


api_url = "https://www.sreality.cz/api/cs/v2/estates?category_main_cb=1&category_sub_cb=2&category_type_cb=1&locality_region_id=10&per_page=20"
data = requests.get(api_url).json()

# uncomment this to print all data:
# print(json.dumps(data, indent=4))

for estate in data["_embedded"]["estates"]:
    print("{:<30} {}".format(estate["name"], estate["price"]))

---

在edit2中，我请求帮助将值拆分为列，因此有我的最终解决方案：

insertRow = ['sreality.cz', "{:<30}".format(estate["name"]), "{:<30}".format(estate["locality"]), "{:<30}".format(estate["price"]), str(pocet_bytu)]
    sheet.insert_row(insertRow,2)

---

insertRow=['sreality.cz'，“{：感谢您帮助我编写这段代码。但是我需要它来逐个单元格（逐行）插入值cel进入谷歌工作表。我更新了我的问题-我遇到了错误。你知道如何解决吗？@Triliang123你对谷歌工作表和json数据使用了相同的名称
data
。尝试更改
data\u json=requests.get（api\u url.json（）
，然后你可以在data\u json[“\u embedded”][“estates”中对estate执行
：
在做了一些修改后，现在这项工作开始了。我看不到，所以谢谢。但我还有一个小问题-如何将这些行拆分为列？请参见我问题中的Edit2。
import json
import requests


api_url = "https://www.sreality.cz/api/cs/v2/estates?category_main_cb=1&category_sub_cb=2&category_type_cb=1&locality_region_id=10&per_page=20"
data = requests.get(api_url).json()

# uncomment this to print all data:
# print(json.dumps(data, indent=4))

for estate in data["_embedded"]["estates"]:
    print("{:<30} {}".format(estate["name"], estate["price"]))

Prodej bytu 1+kk 33 m²         4809347
Prodej bytu 1+kk 32 m²         5493000
Prodej bytu 1+kk 44 m²         6167000
Prodej bytu 1+kk 23 m²         2896000
Prodej bytu 1+kk 26 m²         3320000
Prodej bytu 1+kk 20 m²         2715000
Prodej bytu 1+kk 36 m²         3600000
Prodej bytu 1+kk 44 m²         4770000
Prodej bytu 1+kk 18 m²         3850000
Prodej bytu 1+kk 33 m²         5226000
Prodej bytu 1+kk 15 m²         2950000
Prodej bytu 1+kk 15 m²         2950000
Prodej bytu 1+kk 15 m²         2950000
Prodej bytu 1+kk 36 m²         5248000
Prodej bytu 1+kk 22 m²         3990000
Prodej bytu 1+kk 80 m²         6300000
Prodej bytu 1+kk 46 m²         6394000
Prodej bytu 1+kk 33 m²         3469000
Prodej bytu 1+kk 39 m²         5099000
Prodej bytu 1+kk 32 m²         4250000
Prodej bytu 1+kk 30 m²         4759000

insertRow = ['sreality.cz', "{:<30}".format(estate["name"]), "{:<30}".format(estate["locality"]), "{:<30}".format(estate["price"]), str(pocet_bytu)]
    sheet.insert_row(insertRow,2)