Python 在how=in resample（）中将多个变量传递给lambda函数

我有一个数据框架，包含大约6000个城市之间的700万行每日温度分布数据，索引=每日日期

col_1 = City2 - City1 (sum of temp spread day hours 6am - 9pm)
col_2 = City2 - City1 (sum of temp spread night hours 10pm-6am)

我想计算：

positive_spread_sum = sum(City2-City1, where City2-City1 > 0)
negative_spread_sum = sum(City2-CIty1, where City2-CIty1 < 0)

我将多个dict函数传递给how=

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这是最有效的方法吗

-提供示例输入数据（5-10行）和预期输出您是否已检查：

df.groupby（[…]）.agg（{'col1'：'sum'，'col2'：'sum'））

？但是，很难说您真正需要什么，因为无法看到样本数据集和预期输出

pos_sum = df.groupby(['city1', 'city2']).resample('M', how={'col_1':lambda x: x[x>0].sum()})

neg_sum = df.groupby(['city1', 'city2']).resample('M', how={'col_2':lambda x: x[x<0].sum()})

lambda x,y: x[x>0].sum(), y[y<0].sum()

    pos_neg_sum = df.groupby(['city1', 'city2']).resample('M', how={'col_1': lambda x: x[x>0].sum(),
'col_2': lambda y: y[y>0].sum()})