使用sync_imports（）在IPython.parallel引擎上导入自定义模块

我一直在玩IPython.parallel，我想使用自己的一些自定义模块，但未能按照使用

dview.sync\u imports（）

的说明来实现。唯一对我起作用的是

def my_parallel_func（args）：
导入系统
sys.path.append（'/path/to/my/module'）
导入my_模块
#还有其他的

然后主要是为了

如果名称=main:
#设置dview。。。
地图（my_parallel_func，my_args）

在我看来，这样做的正确方法是

使用dview.sync_imports（）的

：
导入系统
sys.path.append（'/path/to/my/module'）
导入my_模块

但这会抛出一个错误，说明没有名为

my_module

的模块

---

那么，使用

dview.sync_imports（）

？

的正确方法是什么呢？问题是，您只是在运行客户端的本地进程中更改

PYTHONPATH

，而不是在运行

ipcluster

的远程进程中更改

如果运行下一段代码，则可以观察到此行为：

from IPython.parallel import Client

rc = Client()
dview = rc[:]

with dview.sync_imports():
    import sys
    sys.path[:] = ['something']
   
def parallel(x):
    import sys
    return sys.path

print 'Local: ', sys.path
print 'Remote: ', dview.map_sync(parallel, range(1))

基本上，您要与

sync\u导入一起使用的所有模块必须已经在
PYTHONPATH
中

如果它不在
PYTHONPATH
中，则必须将其添加到远程执行的函数中的路径，然后在函数中导入模块。
对，但sys.path会。更正它！好的，我这样做了，但是由于某些原因，远程引擎没有正确地使用PYTHONPATH。远程引擎从什么环境获取PYTHONPATH？我运行脚本的那个？系统的默认shell？Python配置文件？我运行了你的脚本，PYTHONPATH配置正确，本地导入有效，远程导入无效。@AlexS如何启动远程引擎<代码>ipcluster开始-n 4

？是的，完全正确。通过修改引擎启动脚本top import sys和直接修改sys.path，我成功地解决了这个问题。那么导入工作正常..您的模块在python路径中吗？奇怪：——#提示一下：运行

ipcluster start-n4

的工作目录位于

PYTHONPATH

中。如果所有必需的自定义模块都位于同一目录中，则可以从该目录运行

ipcluster

。