如何在不更改python matplotlib中的热图的情况下更改colorbar的值？

我有一个散点图的热图保险丝，我想更改颜色条刻度的值。颜色条的热图值为0到1100，但我想要一个温度值为6,33的颜色条。我怎样才能在不改变热图外观的情况下做到这一点。我试图用它来改变热图的外观。代码如下：

作为pd进口熊猫 将matplotlib.pyplot作为plt导入 将numpy作为np导入 df=pd.read_csvdata/forestfires.csv x\u编号\u列表=df.x.tolist y\u编号\u列表=df.y.tolist x\u编号\u列表=np.arrayx\u编号\u列表 y_编号列表=np.arrayy_编号列表 区域编号列表=df.area.tolist 区域编号列表=[区域编号列表中x的插入x+1,0] 温度\编号\列表=df.temp.tolist 温度编号列表=np.阵列温度编号列表 热图，xedges，yedges=np.Historogram2DY_编号列表，x_编号列表，权重=温度编号列表 图，ax1=plt.子批次IGSIZE=7,7 im=ax1.imshowheatmap，插值为双三次曲线，cmap为热曲线，原点为下三次曲线 ax1.scatterx\u编号列表，y\u编号列表，s=区域编号列表，颜色=157/255，173/255，245/255，0.9 ax1.设置我的编号列表。最小值-0.5，y编号列表。最大值+0.5 ax1.设置\u xlimx\u编号\u列表。最小值-0.5，最大值+0.5 cb=plt.colorbarim，ax=ax1，收缩率=0.73 im.set\u climtemperature\u number\u list.min、temperature\u number\u list.max 节目 结果如下：

[[33.3, 2.2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [33.3, 2.2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [33.3, 2.2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [33.3, 2.2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [33.3, 2.2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [33.3, 2.2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [33.3, 2.2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [33.3, 2.2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [33.3, 2.2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [33.3, 2.2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]]

当我使用clim、im.set\u climtemperature\u number\u list.min、temperature\u number\u list.max时，我得到了这个结果这是我不想要的结果：

试一试

将颜色条限制设置为6到33之间

在你的情况下是这样的

cb = plt.colorbar(im, ax=ax1, shrink=0.73)
cb = plt.clim(6,33)

plt.show()

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我希望有帮助。这应该不会影响热图的外观。

我找到了一个解决方案，这是一个棘手的问题，但如果你有任何其他比我更好的选择，我将继续讨论这个话题

我创建了一个与第一个相同维度的假热图，但我把我的范围放在了假热图中。下面是代码：

x\u编号\u列表=df.x.tolist y\u编号\u列表=df.y.tolist x\u编号\u列表=np.arrayx\u编号\u列表 y_编号列表=np.arrayy_编号列表 区域编号列表=df.area.tolist 区域编号列表=[区域编号列表中x的插入x+1,0] 温度\编号\列表=df.temp.tolist 温度编号列表=np.阵列温度编号列表 热图，xedges，yedges=np.Historogram2DY_编号列表，x_编号列表，权重=温度编号列表 创建假热图 colorbar_参数_by_温度=[] 对于rangelenheatmap中的i： colorbar_参数_by_temperature.append[0]*lenheatmap[0] colorbar_参数_by_温度[i][0]=温度_编号_list.max colorbar_参数_by_temperature[i][1]=温度_number_list.min 图，ax1=plt.子批次IGSIZE=7,7 im=ax1.imshowheatmap，插值为双三次曲线，cmap为热曲线，原点为下三次曲线 im2=ax1.imshowheatmap2，插值='spline16'，cmap='hot'，原点='lower' im=ax1.imshowheatmap，插值='spline16'，cmap='hot'，原点='lower' ax1.scatterx\u编号列表，y\u编号列表，s=区域编号列表，颜色=157/255，173/255，245/255，0.9 ax1.设置我的编号列表。最小值-0.5，y编号列表。最大值+0.5 ax1.设置\u xlimx\u编号\u列表。最小值-0.5，最大值+0.5 cb=plt.colorbarim2，ax=ax1，收缩率=0.73 节目 结果如下：

[[33.3, 2.2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [33.3, 2.2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [33.3, 2.2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [33.3, 2.2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [33.3, 2.2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [33.3, 2.2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [33.3, 2.2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [33.3, 2.2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [33.3, 2.2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [33.3, 2.2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]]

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您的代码第二个代码不起作用，下面是错误：RuntimeError：您必须首先定义一个映像，例如，使用imshow。但在帖子中我明确表示我不想使用clim，也许我应该举一个使用clim函数的visual的例子。我没有找到任何关键字/函数来解决您的问题。这可能是一个不好的解决方法，但您可以创建一个新的颜色栏：cmap=mpl.cm.hot | norm=mpl.colors.Normalizevmin=temperature\u number\u list.min，vmax=temperature\u number\u list.max | ax2=fig.add\u轴[1,0.3,0.05,0.5]| cb1=mpl.colorbaseax2，cmap=cmap，norm=norm=norm，ority='vertical'