Python Lambdify/评估给定参数值

假设我有一个符号变量（来自

sympy

），定义为

z = r/p * (p-c)/(r-c)

更正式地说，将其表示为

z=z（p；c，r）

：

c

和

r

是我想要保持不变的参数，

z

实际上是

p

中的一个函数。 现在，我想为所选的

c

，

r

，计算

z=z（p）

——但我不想在我的

sympy

环境中定义它们，因为我希望其他表达式仍然将它们视为一般的未知参数

本质上，我在寻找类似的东西

my_func = lambdify(p, z(p), parameters={'r': 2, 'c': 1})
my_func(2)
Out: 1
z
Out: r/p * (p-c)/(r-c)

如何执行此类数值计算？

这可能会满足您的要求： 输出： 1.0

r*（-c+p）/（p*（-c+r））

r0*（-c0+2）/（-2*c0+2*r0）

def my_lambdify(x, y, parameters=None):
    if parameters is not None:
        try:
            ys = y.subs(parameters)
        except ValueError:
            ys = y
    else:
        ys = y
    return lambdify(x, ys)

my_func = my_lambdify(p , z, parameters={'r': 2, 'c': 3})

my_func(2)

z

my_func = my_lambdify(p , z, parameters={'r': 'r0', 'c': 'c0'})
my_func(2)