Python 从一列到下一列的百分比变化

假设我有一个数据帧：

df = pd.DataFrame([[3, 2, 1], [5, 4, 2]])

3 2 1
5 4 2

我想返回一个数据帧，其中一列到下一列的百分比变化。因此，上述数据集将返回：

.666 .5
.8   .5

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我怎样才能在熊猫身上做到这一点呢？

这不是一个非常理想的方法，但很有效

df['diff_1_0']=abs(df[0]-df[1])/df[0]
df['diff_2_1']=abs(df[1]-df[2])/df[1]
df=df[['diff_1_0','diff_2_1']]

如果你有很多列，你可以把它做成下面这样的循环

column_count=df.shape[1]+1
column_names=df.columns
for columns in df:
    if columns==0:
        continue
    else:
        df.insert(columns, str('diff_'+str(column_count)), abs(df[columns-1]-df[columns])/df[columns-1])
        column_count=column_count+1
df=df.drop(column_names, axis=1)

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希望有帮助

熊猫有这样一个功能。使用：

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这将输出从一列到另一列的“百分比变化”（根据您的问题）。不是一列到另一列的划分（似乎是你的例子）。

第一个百分比变化是.333对（3-2）/3？谢谢，这正是我需要的。我的例子糟透了。我不会数学：）

df.pct_change(axis='columns')