Pandas HoloView：为数据框中的每一列创建箱线图

我可以使用Pandas方法创建以下箱线图：

尽管如此，如果我尝试使用HoloViews'和Bokeh作为后端来做同样的事情，它对单个列来说效果很好：

import holoviews as hv
from holoviews import opts
hv.extension('bokeh')

hv.BoxWhisker(
    data=df['Col1'],
    vdims='Col1'
)

但是，只要我尝试添加另一列，就会出现以下错误：

hv.BoxWhisker(
    data=df[['Col1', 'Col2']]
)

DataError: None of the available storage backends were able to support the supplied data format. PandasInterface raised following error:

 unsupported operand type(s) for +: 'NoneType' and 'int'

PandasInterface expects tabular data, for more information on supported datatypes see http://holoviews.org/user_guide/Tabular_Datasets.html

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我无法理解HoloViews是否存在问题，或者我无法正确应用syntaxis。

我不确定如何从本机HoloViews BoxWhisker界面实现您想要的功能，该界面是为整洁的数据而设置的，而不是为一组类似的独立列设置的。同时，您可以像使用native.plot（）调用一样使用hvPlot：

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我还推荐詹姆斯·贝德纳尔的答案，，它正在使用。HvPlot构建在HoloView之上：

import hvplot.pandas
df.hvplot.box（）

但是，如果要在HoloView中而不是在hvPlot中执行此操作，则必须使用数据才能在一列中获取所有列名，在另一列中获取所有值。

此代码适用于示例数据：

hv.boxwhisber（df.melt（），kdims='variable'，vdims='value'）

我不知道hvPlot API，谢谢。您提到的“整洁数据”让我在HoloViews文档中进行了更多的研究，主要是关于的部分，最终我能够在将数据从“宽”格式转换为“长”格式后，在没有

df.hvplot.box（）

的情况下使其工作。正如@james提到的，我能够在“转换”后使其工作我的数据采用与您相同的方式（即从宽格式到长格式）。唯一的区别是我使用了

pd.wide\u to_long（）

而不是

pd.melt（）

。您的建议是否与此特定示例相关，或者您认为应该尽可能使用hvPlot而不是直全息视图？hvPlot中是否存在已知的限制，迫使您退回到HoloView？我几乎总是使用hvPlot而不是HoloView，尤其是在进行快速数据分析时。可能有HoloViews更好的用例，但我发现hvPlot非常好用，特别是当你有多个列时，不需要做任何熔化等。

hv.BoxWhisker(
    data=df[['Col1', 'Col2']]
)

DataError: None of the available storage backends were able to support the supplied data format. PandasInterface raised following error:

 unsupported operand type(s) for +: 'NoneType' and 'int'

PandasInterface expects tabular data, for more information on supported datatypes see http://holoviews.org/user_guide/Tabular_Datasets.html