Pandas 无法添加关系，因为数据类型不'；功能工具不匹配

尝试在Featuretools中添加两个实体之间的关系时出现以下错误

Unable to add relationship because ID in metadata is Pandas `dtype category` and ID in transactions is Pandas `dtype category`

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请注意，系列不一定是相同的。类别代码

出现此错误是因为您试图关联的类别变量之间的类别不同。在下面的代码示例中，所有3个系列都是分类，但只有

s

和

s2

具有相同的数据类型

import pandas as pd
from pandas.api.types import is_dtype_equal

s = pd.Series(["a","b","a"], dtype="category")
s2 = pd.Series(["b","b","a"], dtype="category")
s3 = pd.Series(["a","b","c"], dtype="category")

is_dtype_equal(s.dtype, s2.dtype) # this is True
is_dtype_equal(s.dtype, s3.dtype) # this is False

要解决此问题，您需要在将数据帧加载到Featuretools之前更新数据帧，以确保Pandas类别具有相同的值类别值。你是怎么做到的

如果

s

缺少

s3

new_s = s.astype(s3.dtype)
is_dtype_equal(new_s.dtype, s3.dtype) # this is True

如果两个系列都缺少另一个系列中的类别，我们必须使两个类别合并

s4 = pd.Series(["b","c"], dtype="category")

categories = set(s.dtype.categories + s4.dtype.categories) # make union of categories

new_s = s.astype("category", categories=categories)
new_s4 = s4.astype("category", categories=categories)

is_dtype_equal(new_s.dtype, new_s4.dtype) # this is True

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出现此错误是因为您试图关联的分类变量之间的类别不同。在下面的代码示例中，所有3个系列都是分类，但只有

s

和

s2

具有相同的数据类型

import pandas as pd
from pandas.api.types import is_dtype_equal

s = pd.Series(["a","b","a"], dtype="category")
s2 = pd.Series(["b","b","a"], dtype="category")
s3 = pd.Series(["a","b","c"], dtype="category")

is_dtype_equal(s.dtype, s2.dtype) # this is True
is_dtype_equal(s.dtype, s3.dtype) # this is False

要解决此问题，您需要在将数据帧加载到Featuretools之前更新数据帧，以确保Pandas类别具有相同的值类别值。你是怎么做到的

如果

s

缺少

s3

new_s = s.astype(s3.dtype)
is_dtype_equal(new_s.dtype, s3.dtype) # this is True

如果两个系列都缺少另一个系列中的类别，我们必须使两个类别合并

s4 = pd.Series(["b","c"], dtype="category")

categories = set(s.dtype.categories + s4.dtype.categories) # make union of categories

new_s = s.astype("category", categories=categories)
new_s4 = s4.astype("category", categories=categories)

is_dtype_equal(new_s.dtype, new_s4.dtype) # this is True