Pandas 为什么不是所有的坐标都是在运行Geopy刮黄页时生成的？
输出是一个csv文件，包含企业列表，包括名称、地址、电话和坐标，由于某些原因，仅生成部分坐标，未生成并使用geopy在一次运行中运行的将找到坐标，因此，geopy可能会找到所有的坐标，但由于某些原因，它有时会跳过，我认为调用api和添加线程可能需要一些时间，但它没有解决问题Pandas 为什么不是所有的坐标都是在运行Geopy刮黄页时生成的？,pandas,web-scraping,geopandas,geopy,nominatim,Pandas,Web Scraping,Geopandas,Geopy,Nominatim,输出是一个csv文件，包含企业列表，包括名称、地址、电话和坐标，由于某些原因，仅生成部分坐标，未生成并使用geopy在一次运行中运行的将找到坐标，因此，geopy可能会找到所有的坐标，但由于某些原因，它有时会跳过，我认为调用api和添加线程可能需要一些时间，但它没有解决问题 导入请求 从bs4导入BeautifulSoup 作为pd进口熊猫 导入时间 导入线程 从geopy.geocoders导入提名 地理定位器=提名（用户\代理=”ypscraper@gmail.com") 主列表=[] d
导入请求
从bs4导入BeautifulSoup
作为pd进口熊猫
导入时间
导入线程
从geopy.geocoders导入提名
地理定位器=提名（用户\代理=”ypscraper@gmail.com")
主列表=[]
def提取（url）：
headers={'User-Agent'：'Mozilla/5.0（Windows NT 10.0；Win64；x64）AppleWebKit/537.36（KHTML，比如Gecko）Chrome/89.0.4389.114 Safari/537.36'}
r=requests.get（url，headers=headers）
soup=BeautifulSoup（r.content'html.parser'）
return soup.find_all（'div'，class_uu='listing_uucontent_uuwrap--flexed jsGoToMp'））
def转换（文章）：
对于第条中的项目：
name=item.find（'a'，class='listing.\u name--link listing.\u link jsListingName'）。text
尝试：
street=item.find（'span'，{'itemprop'：'streetAddress'}）.text
除：
街道=“”
尝试：
city=item.find（'span'，{'itemprop'：'addressLocality'}）.text
除：
城市=“”
尝试：
province=item.find（'span'，{'itemprop'：'addressRegion'}）.text
除：
省=“”
尝试：
postCode=item.find（'span'，{'itemprop'：'postalCode'}）。text
除：
邮政编码=“”
尝试：
phone=item.find（'li'，class='mlr\uuuuuu子菜单\uuuuu项'）。text.strip（）
除：
电话=“”
尝试：
def search_geo（）：
全球定位
位置=地理定位器。地理编码（街道+“”+城市）
印刷品（街道+“”+城市）
线程=线程。线程（目标=搜索）
thread.start（）
thread.join（）
slatitude=位置。纬度
除：
slatitude=''
尝试：
线程=线程。线程（目标=搜索）
thread.start（）
thread.join（）
slongitude=location.longitude
除：
slongitude=''
业务={
“名称”：名称，
"街":街,，
“城市”：城市，
“省”：省，
“邮政编码”：邮政编码，
“电话”：电话，
“slongitude”：slongitude，
“斯莱提德”：斯莱提德
}
主列表。附加（业务）
返回
def load（）：
df=pd.DataFrame（主列表）
df.to_csv（'repairshopsbc'，index=False）
对于范围（1,2）内的x：
打印（f'获取页面{x}'）
文章=摘录（f'https://www.yellowpages.ca/search/si/{x} /汽车+维修/不列颠+哥伦比亚+BC'）
转化（文章）
时间。睡眠（5）
加载（）
打印（'保存到CSV'）