Pandas 熊猫：在特定的多索引级别去除时间戳

我有以下建议：

                                   Count
(2020-01-01,          ABC1)        1
(2019-04-11 00:00:00, ABC2)        3
(2020-04-15 00:00:00, ABC3)        5
(2019-10-29,          ABC4)        7
(2019-08-10,          ABC5)        9

我注意到我的索引被弄乱了，所以我怎样才能去掉时间戳，只留下日期呢

预期结果：

              Name                 Count
2020-01-01    ABC1                 1
2019-04-11    ABC2                 3
2020-04-15    ABC3                 5
2019-10-24    ABC4                 7
2019-08-10    ABC5                 9

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很难重建您的数据。你可以使用pd.read\u clipboard（）来打印吗？你可以使用pd.read\u clipboard（）是你的索引元组中的项目吗？@ShubhamSharma Yepac实际上可以使用

read\u clipboard

，但这不会给出你的数据帧的确切结构或更准确的索引，您的问题是如何处理这种结构以获得预期结果：）因此@Quang Hoang question很难重建您的数据。你可以使用pd.read\u clipboard（）来打印吗？你可以使用pd.read\u clipboard（）是你的索引元组中的项目吗？@ShubhamSharma Yepac实际上可以使用

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，但这不会给出你的数据帧的确切结构或更准确的索引，你的问题是关于如何处理这种结构以获得预期结果的：）因此@Quang Hoang问题