Pandas Matplotlib默认日期格式？

我正在使用Pandas读取一个.csv文件，该文件包含一个格式为“Timestamp”的日期列：

31/12/2016 00:00

我使用以下行将其转换为

datetime64

dtype：

time = pd.to_datetime(df['Timestamp'])

该列有一个条目，几乎一年中每15分钟对应一个条目，当我想要绘制超过1个月的值时，我遇到了一个问题

Pandas似乎在读取时将格式从ISO更改为US（因此YYYY:MM:DD更改为YYYY:DD:MM），因此每当datetime表示新的一天时，我的绘图都有30天的间隔。前5天的绘图如下所示：

这是跳转任意一侧的文件中的原始数据：

01/01/2017 23:45
02/01/2017 00:00

如果我打印第一次跳转前后（读取后）绘制的值，我会得到：

2017-01-01 23:45:00
2017-02-01 00:00:00

那么有没有办法让熊猫正确地阅读日期呢

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谢谢

您可以在

pd.to\u datetime

中指定

format

参数，告诉熊猫如何准确解析日期，我想这正是您需要的：

time = pd.to_datetime(df['Timestamp'], format='%d/%m/%Y %H:%M')

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pd.to_datetime('02/01/2017 00:00')
#Timestamp('2017-02-01 00:00:00')

pd.to_datetime('02/01/2017 00:00', format='%d/%m/%Y %H:%M')
#Timestamp('2017-01-02 00:00:00')