Pandas 在这段代码中，lambda函数在summary col的info_dict参数中做什么？

我正在对一组标准的OLS回归进行汇总统计。这段代码是我的教授写的，我正试图弄清楚代码的某一部分到底发生了什么

summary_col(
        [reg0,reg1,reg2,reg3],
        stars=True,
        float_format='%0.2f',
        info_dict = {
                'N':lambda x: "{0:d}".format(int(x.nobs)),
                'R2':lambda x: "{:.2f}".format(x.rsquared)
        })

我查了lambda函数。我对它们的工作原理有相当好的了解。我确实理解的代码的各个方面：

info\u dict

是一个值字典，如果您希望将它们包含在摘要统计数据中，可以调用它

lambda函数通过调用匿名函数“lambda x”来工作，然后放置

：

，并列出要执行的操作（即x+5），如果您已经知道要运行的参数，则可以在第二次“

：

”之后放入列表

{0:d}

将四舍五入为整数，这对于观察非常有意义。虽然我不知道为什么你不能说

{%.f}

。可能是因为前者返回一个显式int，而后者返回一个看起来像int的浮点

{.2f}

将返回小数点后两位的浮点值

我不完全理解的是

somestring.format（）

的作用。不知何故，

x

被定义为我相信的回归结果，

x.nobs

是变量“观察次数”。类似于

x.rsquared

---

有人能帮我填补公式中的空白吗？lambda函数使其能够为每个单独的回归提取数据，这到底是怎么回事

让我们稍微把这句话讲一下，让大家明白发生了什么：

summary_col(
    [reg0,reg1,reg2,reg3],
    stars=True,
    float_format='%0.2f',
    info_dict={
        'N':lambda x: "{0:d}".format(int(x.nobs)),
        'R2':lambda x: "{:.2f}".format(x.rsquared)
    }
)

summary\u col

对象正在接受一些输入，第一个参数是回归对象的列表，

[reg0，reg1，reg2，reg3]

。然后有三个命名参数，

stars

，

float\u format

，和

info\u dict

。当我们传入回归对象列表作为第一个参数时，我相信lambda函数知道将匿名函数应用于每个对象。因此，

info\u dict

所做的就是创建一个字典，其中包含两个键，

N

和

R2

，它们映射到字符串。当成员

x.nobs

和

x.rsquared

在lambda函数中被引用时，由于使用它们的上下文，它们将应用于回归对象

如果您尝试在回归对象中不存在的代码行中使用lambda，几乎肯定会出错。密钥位于应用lambda的上下文中

关于lambda函数上下文的一个很好的例子是迭代字典并按键和值排序

# sort the dict by value first, and key second...
# x is inferred from the context (my_dict.items())
for key, value in sorted(my_dict.items(), key=lambda x: (x[1], x[0]):
    print(key, value)

这两种格式都返回字符串，它们不返回

int

或

float

对象。