Pandas 在两个不同的数据帧中重新格式化非顺序项ID

我有两个数据库，一个电影用户评级数据库，如下所示：

    userID  movieID  rating   timestamp
0        1       9      2.5  1260759144
1        1       7      3.0  1260759179
2        1       1      3.0  1260759182
3        2      13      2.0  1260759185
4        2       1      4.0  1260759205
5        3       6      2.0  1260759151
6        3      11      2.0  1260759187
7        3       4      2.0  1260759148
8        3       3      3.5  1260759125
9        4       2      2.0  1260759131

    movieID                                  title
0         1                       Toy Story (1995)
1         2                         Jumanji (1995)
2         3                Grumpier Old Men (1995)
3         4               Waiting to Exhale (1995)
4         6     Father of the Bride Part II (1995)
5         7                            Heat (1995)
6         9                         Sabrina (1995)
7         10                   Tom and Huck (1995)
8         11                   Sudden Death (1995)
9         13                      GoldenEye (1995)

以及电影ID到电影名称数据库，如下所示：

    userID  movieID  rating   timestamp
0        1       9      2.5  1260759144
1        1       7      3.0  1260759179
2        1       1      3.0  1260759182
3        2      13      2.0  1260759185
4        2       1      4.0  1260759205
5        3       6      2.0  1260759151
6        3      11      2.0  1260759187
7        3       4      2.0  1260759148
8        3       3      3.5  1260759125
9        4       2      2.0  1260759131

    movieID                                  title
0         1                       Toy Story (1995)
1         2                         Jumanji (1995)
2         3                Grumpier Old Men (1995)
3         4               Waiting to Exhale (1995)
4         6     Father of the Bride Part II (1995)
5         7                            Heat (1995)
6         9                         Sabrina (1995)
7         10                   Tom and Huck (1995)
8         11                   Sudden Death (1995)
9         13                      GoldenEye (1995)

---

问题是第二个数据库中的电影ID不是按顺序排列的（缺少数字5、8和12）。我需要它们，以便在以后的程序中查找。是否有办法按顺序重新格式化ID，并更改分级数据库中相应的电影ID，以便我以后可以查找电影？

首先，创建顺序ID字段：

movie_DB['new_movie_id'] = range(len(movie_DB))

然后，创建从旧ID到新ID的dict：

id_dict = dict(zip(movie_DB['movieID'], move_DB['new_movie_ID']))

在用户分级数据库中映射电影ID：

user_DB['new_movie_id'] = user_DB['movieID'].map(id_dict)

---

在您的示例中，没有重叠。如果没有名字，人们将如何确定要更改哪些ID。此外，对于查找，您不必将它们按顺序排列。

我需要它们按顺序排列，以便稍后在程序中进行查找。

是“程序”仍在Pandas中，还是某些外部依赖项？如果像@harvpan提到的那样，Pandas不是一个要求。我已经重新格式化了示例，使其具有重叠。由于我构建程序的方式，它们确实需要按顺序排列，没有遗漏的值。i、 e[1,2,3,4]，而不是[1,3,4,5]@harvpan