Pandas 如果有一个循环

这有点奇怪，我没有一个示例数据帧，但如果有人能帮助的话，那就太好了

我有3列A、B和C

C可能为空/nan

我是说，如果C是空的，A和B等于上面一行的A和B的值。然后将C设置为与上面一行的C相同的值

这就是我目前所拥有的。它正在运行，但不改变C的值

for i, row in df.iterrows():

    if df['C'][i]==np.nan:
        if df[['A','B']][i]==df[['A','B']][i-1]:
            df['C'][i]=df['C'][i-1]
        else:
            pass
    else:
        pass

有人知道为什么这可能不起作用吗

非常感谢

我也尝试过这个，但是这个代码根本不起作用

 for i, row in df.iterrows():

    if df['C'][i]==np.nan & df[['A','B']][i]==df[['A','B']][i-1]:
            df['C'][i]=df['C'][i-1]

    else:
        pass       

因此，df：

A    B    C
w    4    t
w    4
a   r     c

输出应为：

  A    B    C
    w    4    t
    w    4    t
    a   r     c

你应该尝试：

你应该尝试：

您可以使用：

df['C'] = np.where((df['A']==df['A'].shift()) & (df['B']==df['B'].shift()) & (df['C'].isnull()), df['C'].shift(), df['C'] )

您可以使用：

df['C'] = np.where((df['A']==df['A'].shift()) & (df['B']==df['B'].shift()) & (df['C'].isnull()), df['C'].shift(), df['C'] )

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工作得很好。谢谢lot@fred.schwartz很乐意帮忙：}工作得很好。谢谢lot@fred.schwartz很乐意帮忙：}感谢下面的人，我得到了答案。如果有人看到这个循环出了什么问题，请发表评论，因为我现在真的很好奇，多亏了下面的人，我才得到了答案。如果有人看到循环出了什么问题，请发表评论，因为我现在真的很好奇