Pandas 熊猫在行参与条件中连接索引的一部分

我有一个表格，以行和行的形式列出了修复和引擎的功率

发动机功率始终包含符号“/”

因此，过滤我的索引：

我想要的是每一张发票都有一个不同权力的列表

例如，对于“inv123”，新行应包含['400/HP'，'500kw/h']

到目前为止，我有以下代码： 从itertools导入压缩

 boolean_filter = DF.index.str.contains('/') & DF['inv123']
 indexlist =list(DF.index)
 mylist = list(compress(indexlist, boolean_filter))
 # you can generate it in one liner
 mylist = list(compress(DF.index,DF.index.str.contains('/') & DF['inv123']))

print(mylist)

结果

['400/HP', '500/kwh']

这是我必须在row='concatenate“column='inv123'中添加的值

我遇到了一些问题

• a） 我不能以蟒蛇式的方式（没有循环）完成这项工作
• b） 添加具有以下内容的空行时：
  追加（pd.Series（name='concatenate'））

0s、1s（整数）的数据类型更改为float，这使得代码不可重用（不再是布尔值）

如何解决这个问题

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但是，我仍然必须对我提出的解决方案的每一列进行循环

from itertools import compress
lc=[list(compress(DF.index,DF.index.str.contains('/') & DF.iloc[:,i])) for i in range(len(DF.columns))]

第一件事是用每列的布尔值压缩索引列表（DF.iloc[：，i]）

结果，我得到了一个列表，其中每个元素都是所需值的列表

这个解决方案一点也不优雅。 我花了几个小时。

DF.where（DF==1.stack（）

或类似的东西。