Pandas 在列中给定特定条件时，如何系统地删除行？

我有一个简单的数据框架，由3列组成：年、期间（月）和通货膨胀 我想删除偶数个月（例如，2月、4月等），我得到的代码如下：

i = df[((df["Periodo"] == "Febrero") | (df["Periodo"] == "Abril") | (df["Periodo"] =="Junio") | (df["Periodo"] =="Agosto") | (df["Periodo"] =="Octubre") | (df["Periodo"] =="Diciembre"))].index
df.drop(i, inplace = True)

有没有一种比键入那些繁琐的或条件更快的方法来创建索引？像一个for循环之类的。 谢谢

您可以使用（注意

~

用作否定）：

to_drop=[“Febrero”、“Abril”、“Junio”、“Agosto”、“Octubre”、“Diciembre”]
打印（df[~df.Periodo.isin（to_drop）]）

您可以使用（注意

~

用作否定）：

to_drop=[“Febrero”、“Abril”、“Junio”、“Agosto”、“Octubre”、“Diciembre”]
打印（df[~df.Periodo.isin（to_drop）]）