Python 如何为此机器学习模型设置request.py？

下面我将使用Python部署一个机器学习模型。我已经按照说明完成了所有部分，包括创建了model.py和request.py文件，并在终端中运行了这些文件

但是，我未能创建request.py文件来生成预测。我的server.py是：

# Import libraries
import numpy as np
import flask
import pickle

app = flask.Flask(__name__)

model = pickle.load(open("model.pkl","rb"))

@app.route('/predict', methods=['POST'])
def predict():
    feature_array = request.get_json()['feature_array']

    #our model rates the wine based on the input array
    prediction = model.predict([feature_array]).tolist()

    #preparing a response object and storing the model's predictions
    response = {}
    response['predictions'] = prediction

    #sending our response object back as json
    return flask.jsonify(response)

还有我的请求.py：

import requests
# URL
url = 'http://localhost:5000/request'

r = requests.post(url,json=[7.4,0.66,0,1.8,0.075,13,40,0.9978,3.51,0.56,9.4])
print(r.json())

---

如本教程第2行所示，烧瓶导入请求中的server.py文件是否缺少

，
如本教程第2行所示，烧瓶导入请求中的server.py文件是否缺少

from flask import request

将其添加到
server.py
文件的末尾（用于在端口5000处运行服务器和
debug=True
以调试并解决错误，如果我们得到任何错误）：

更新了
request.py
文件（您的代码缺少
feature\u array
键，您在
server.py
文件中引用了该键）：

在运行
request.py
文件之前运行
server.py
。
将此导入server.py文件：

from flask import request

将其添加到
server.py
文件的末尾（用于在端口5000处运行服务器和
debug=True
以调试并解决错误，如果我们得到任何错误）：

更新了
request.py
文件（您的代码缺少
feature\u array
键，您在
server.py
文件中引用了该键）：

在运行
request.py
文件之前运行
server.py
。
那“来自烧瓶导入请求”只是一个介绍，真实的在下面的框中。我想我的问题在[feature\u array]部分，“来自烧瓶导入请求”只是一个介绍，真实的在下面的框中。我想我的问题在[feature\u array]部分部分此回归有11个变量您应该说明为什么您未能请求、预测错误或请求错误？谢谢@Joyzaza，我的是请求错误，抱歉我的歧义。此回归有11个变量您应该说明为什么您未能请求、预测错误或请求错误？谢谢@Joyza，我的是请求错误，对不起，我的模棱两可。我很高兴我能帮助你。我很高兴我能帮助你。
import requests, json
# URL
url = 'http://localhost:5000/predict'
r = requests.post(url, json={"feature_array":[7.4,0.66,0,1.8,0.075,13,40,0.9978,3.51,0.56,9.4]})
print(r.json())