同一脚本的不同版本以及同一python安装上的包

我有一个脚本，其中包含一些包/模块。现在，开发和生产环境在相同的python安装（版本2.6）上的相同服务器上运行。管理我的脚本的最佳方法是什么，这样就可以很容易地更改脚本的开发或生产版本（例如，将最新的主干安装到dev或将稳定版本安装到生产）

有一个相关的问题/答案： 但我想知道，有没有比将libA重命名为libA_dev等更标准的方法

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例如，我可以拥有两种环境的配置文件。指定了libs的路径（libA，libA_dev）。我可以有两个不同的安装脚本（或make on configurable），指示在哪里安装软件包。现在，我的可执行文件应该读取配置（从工作路径）并只从指定路径导入包。我不知道，这是否可行？这是“标准”的方式吗？

你的问题我不太清楚

是否要将应用程序的不同分支部署到开发和生产服务器？这是一个版本控制/部署问题

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另一方面，如果您想将软件包（即您的应用程序）安装到不同的Python“环境”（例如，一个包含依赖库的版本1，另一个包含版本2），那么选择的工具是。

对不起，我将尝试重新表述我自己。我在最后一条注释中意外按下enter键，无法再修改它。这里：对不起，我试着换个说法。事实上两者都有。我希望在不同的“环境”中部署不同的版本/分支（但在同一台服务器上和同一个python安装上）。我查看了虚拟电视。我想它能满足我的需要。尽管如此，我仍然必须更改可执行脚本以更改为解释器（#！/path/to/ENV/bin/python用于这两个可执行脚本）？理想情况下，我只需将我的应用程序“安装”到env1或env2。它应该是开箱即用的。但我会试试看！如果你的#！行读取

/usr/bin/env python

，然后在virtualenv中运行

activate

脚本将获得正确的解释器。我想我终于让它工作了。但是，如果我有一个使用我自己模块的脚本。例如

mytest.helloworld（）

。我有不同的环境和不同版本的

mytest

，我可以运行我的脚本吗？当我执行

python script.py

时，它确实用于更正模块的版本，但直接运行它

/script.py

不起作用（它使用我在主python环境中安装的版本）。我的脚本是否可以在活动环境中运行，以便使用正确版本的模块？