Python 变异、重新绑定、复制值和赋值运算符之间的差异_Python_Arguments_Default Value

Python 变异、重新绑定、复制值和赋值运算符之间的差异

python

Python 变异、重新绑定、复制值和赋值运算符之间的差异,python,arguments,default-value,Python,Arguments,Default Value,在f1中，参数l有一个默认值赋值，并且只计算一次，因此三个打印输出1、2和3。为什么f2不做类似的事情结论: 为了使我所学到的内容更容易为本帖的未来读者导航，我总结如下：我找到了关于这个主题的很好的教程我做了一些简单的比较，变异，重新绑定，复制值，和赋值运算符之间的差异因为在f2中，名称b是回弹的，而在f1中，对象l是变异的在f1中，您将值存储在一个数组中，或者更好的是，在Python中存储一个列表，在f2中，您将对传递的值进行操作。这就是我对它的解释。我可能错了这在一篇文章中有详细

在

f1

中，参数

有一个默认值赋值，并且只计算一次，因此三个

打印

输出1、2和3。为什么

f2

不做类似的事情

结论: 为了使我所学到的内容更容易为本帖的未来读者导航，我总结如下：

我找到了关于这个主题的很好的教程
我做了一些简单的比较，变异，重新绑定，复制值，和赋值运算符之间的差异

f2

f1

f1

f2

f1

#!/usr/bin/env python3.2

def f1(a, l=[]):
    l.append(a)
    return(l)

print(f1(1))
print(f1(1))
print(f1(1))

def f2(a, b=1):
    b = b + 1
    return(a+b)

print(f2(1))
print(f2(1))
print(f2(1))

f2

None

def f3(a, l= []):
   l = l + [a]
   return l

名称和对象时，这是有意义的。如果您正在学习Python，您应该努力尽快理解它，因为它绝对是您在Python中所做一切的核心
Python中的名称类似于
a
，
f1
，
b
。它们仅存在于特定范围内（即，您不能在使用它的函数之外使用
b
）。在运行时，名称引用一个值，但可以随时使用赋值语句恢复为新值，如：

def f1(a, l = None): if l is None: l = [] l.append(a) return l
值是在程序中的某个点创建的，可以通过名称引用，也可以通过列表或其他数据结构中的插槽引用。在上面的示例中，名称
a
绑定到值5，然后反弹到值7。这对值5没有影响，无论当前绑定了多少个名称，该值始终是值5
另一方面，对
b
的赋值使
b
与
a
在该时间点引用的值绑定。随后重新绑定名称
a
对值5没有影响，因此对名称
b
没有影响，后者也绑定到值5
赋值在Python中总是这样工作的。它从来不会对值产生任何影响。（除了某些对象包含“名称”；重新绑定这些名称显然会影响包含名称的对象，但不会影响名称在更改之前或之后引用的值）
每当您在赋值语句的左侧看到一个名称时，您就是在（重新）绑定该名称。无论何时在任何其他上下文中看到名称，您都在检索该名称所引用的（当前）值

这样，我们就可以看到您的示例中发生了什么
当Python执行函数定义时，它会计算用于默认参数的表达式，并将它们隐藏在一旁。在此之后：

a = 5 b = a a = 7

l
不是什么，因为
l
只是函数
f1
范围内的一个名称，而我们不在该函数内。但是，值
[]
存储在某个地方
当Python执行转换为对
f1
的调用时，它会将所有参数名（
a
和
l
）绑定到适当的值—调用者传入的值或定义函数时创建的默认值。因此，当Python执行调用时，
f3（5）
，名称
a
将绑定到值5，名称
l
将绑定到我们的默认列表
当Python执行
l.append（a）
时，看不到赋值，因此我们引用的是
l
和
a
的当前值。因此，如果这要对
l
产生任何影响，它只能通过修改
l
引用的值来实现，事实上它确实如此。列表的
append
方法通过在末尾添加项目来修改列表。因此在此之后，我们的列表值（仍然是存储为
f1
的默认参数的相同值）现在已附加了5（当前值
a
），看起来像
[5]
然后我们返回
l
。但是我们已经修改了默认列表，因此它将影响将来的任何调用。而且，我们已经返回了默认列表，因此对返回值的任何其他修改都将影响将来的任何调用

现在，考虑<代码> F2< /代码>：

def f1(a, l=[]): l.append(a) return(l)
在这里，与前面一样，值1被存储在某个地方，用作
b
的默认值，当我们开始执行
f2（5）
调用时，名称
a
将绑定到参数5，并且名称
b
将
def f2(a, b=1): b = b + 1 return(a+b)

x += y

x = x + y