Python在数组中转换txt

我正在从samba文件服务器读取一个.dat文件，其中包含一些风传感器数据。该文件包含一个包含一些信息的标题（第1、3和4行），一行上有传感器名称（第2行），以及身体上传感器的读数（144行，每10分钟一行），如下所示：

"DataFormat","Anemometric tower","Datalogger","SomeCode","LoggerOS","LoggerFileSystem","AnotherCode","Table1"
"TIMESTAMP","RECORD","Precipit1","Barometer1","Temperature1","Humidity1","Anemometer1","Windvane1","Anemometer2","Windvane2","Battery1"
"TS","RN","","hPa","C. Deg","%RH","m/s","Deg","m/s","Deg","Volts"
"","","Smp","Avg","Avg","Avg","Avg","Avg","Avg","Avg","Avg"
"2019-06-19 00:10:00",1211,"NAN",921.014,19.57733,98.29526,10.76701,137.6863,10.68348,139.7062,11.91,
"2019-06-19 00:20:00",1212,"NAN",920.9402,19.44474,98.67733,9.991986,141.5792,9.892648,143.3559,11.35
"2019-06-19 00:30:00",1213,"NAN",920.6142,19.45635,99.00026,10.80979,148.0094,10.63116,150.0893,11.41
...more 141 lines...

我的目标是将原始文本转换成表格（例如，我知道第4列中的所有值都属于Baromer1传感器）

我成功地编写了一个PHP脚本，我读取所有文件，直到文件结束，附加到一个字符串，用EOL分隔符（行的结果数组）分解，最后用“，”（逗号）分隔符（数组的数组？）分解

$data=''；
而（！feof（$stream））{
$data.=fread（$stream，8192）；
}
$lines=explode（PHP\u EOL，$data）；
foreach（$line作为$line）{
$array[]=分解（“，”，$line）；
}

然后我循环遍历$array[$row][$col]，为每种类型的传感器创建一个列表，并将每个列表插入各自的数据库表中

但是我需要它来处理python脚本，所以我尝试了

data=file_obj.read（）
文件_obj.close（）
lines=data.split（'\n'）
数组=[]
对于行中的行：
数组[行.索引（行）]=行.拆分（'，'）

在终端上打印数据返回字符串形式的全文，在终端上打印行返回每行（例如：打印（行[1]），而数组返回错误

    array[lines.index(line)] = line.split(',')
IndexError: list assignment index out of range

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使用库从samba共享中获取文件_obj为此，最好使用python库在数据帧中组织数据

e、 g

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为此，最好使用python库在数据帧中组织数据

e、 g

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另一种解决方案是将行转换为列表并将其附加到数据帧：

import pandas as pd

list=[["DataFormat","Anemometric tower","Datalogger","SomeCode","LoggerOS","LoggerFileSystem","AnotherCode","Table1"]]

df=pd.DataFrame(list,columns=['col1'])

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另一种解决方案是将行转换为列表并将其附加到数据帧：

import pandas as pd

list=[["DataFormat","Anemometric tower","Datalogger","SomeCode","LoggerOS","LoggerFileSystem","AnotherCode","Table1"]]

df=pd.DataFrame(list,columns=['col1'])

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为了编写类似的逻辑（php和python），我设法使用 功能

但是，正如人们提到的，熊猫图书馆也可以提供帮助

data=file_obj.read（）
文件_obj.close（）
lines=data.split（'\n'）
数组=[]
对于行中的行：
array.append（line.split（'，'））

为了编写类似的逻辑（php和python），我设法使用 功能

但是，正如人们提到的，熊猫图书馆也可以提供帮助

data=file_obj.read（）
文件_obj.close（）
lines=data.split（'\n'）
数组=[]
对于行中的行：
array.append（line.split（'，'））

我现在正在学习熊猫。这个库可以帮助我在数据库中插入数据吗？如果没有，我有理由在其中添加另一个程序层吗？我问这个问题，因为在我的头脑中，我的任务是：读取文件>将表格行组织到列表中（例如：风速计1List=['2019-06-19 00:10:00'=>10.76701，'2019-06-19 00:20:00'=>9.991986]…），>在数据库中插入列表。如果我使用熊猫，我应该阅读文件>组织数据>在熊猫数据框中插入>在数据库中插入数据框是的，您可以直接将df插入数据库。你可以根据你的数据库搜索。e、 g df.to_sql（'table'，engine，if_exists='replace'）我现在正在学习熊猫。这个库可以帮助我在数据库中插入数据吗？如果没有，我有理由在其中添加另一个程序层吗？我问这个问题，因为在我的头脑中，我的任务是：读取文件>将表格行组织到列表中（例如：风速计1List=['2019-06-19 00:10:00'=>10.76701，'2019-06-19 00:20:00'=>9.991986]…），>在数据库中插入列表。如果我使用熊猫，我应该阅读文件>组织数据>在熊猫数据框中插入>在数据库中插入数据框是的，您可以直接将df插入数据库。你可以根据你的数据库搜索。e、 g df.to_sql（'table'，引擎，如果存在='replace'）