Python 如果我使用pycuda将一个数组传递给GPU，然后打印它，为什么它要打印零？

我试图使用pycuda来加速我的神经网络（我知道tensorflow更容易用于GPU加速，我只是想先手动进行，因为我对神经网络比较陌生），但是每当我将数组传递给GPU，让每个线程在threadIdx打印出数组的值时，即使我设置了数组值，它也会打印零

我曾尝试使用一个非常简单的内核进行测试，它只打印一维数组的值，并尝试将数据类型更改为float32

我用于测试此问题的基本内核：

test\u mod=SourceModule（“”）
__全局无效测试（浮动*a）
{
printf（“%d:%d\\n”，threadIdx.x，a[threadIdx.x]）；
}
""")

我用来创建数组和初始化内核的python代码：

a=np.asarray（[4,2,1]）
a=a.aType（np.32）
测试模块=测试模块获取功能（“测试”）
测试_模块（cuda.In（a），块=（3,1,1））

---

我希望它按4、2和1的顺序打印，但每个线程打印一个0。

问题在于内核中的print语句。

%d

格式说明符用于整数。它将无法正确格式化浮点值。要修复此问题，请按如下方式修改内核：

test_mod = SourceModule("""
    __global__ void test(float *a)
    {
        printf("%d: %f\\n", threadIdx.x, a[threadIdx.x]);
    }

    """)

---

[从评论中收集答案并添加为社区wiki条目，以尝试将问题从CUDA标记的无动力队列中删除]。

是否

%d

是打印

浮动

数量的正确

printf

格式说明符？我不这么认为。我想应该是

%f

之类的。非常感谢！这让我永远无法自拔