Python 用不同长度的行填充数组

所以我发现：

但我真正想要的是：

mylist = [[1],[1,2],[1,2,3]]

mylist.fill()
>>> [[0,0,1], [0,1,2], [1,2,3]]

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我知道熊猫的fillna是填充的，但是0在我矩阵的右边，我需要它们在左边。有什么线索吗？

我想应该这样做：

def fill(a):
    length = max([len(i) for i in a])
    return [[0]*(length-len(i)) + i for i in a]

fill(mylist)
#[[0,0,1], [0,1,2], [1,2,3]]

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我认为这应该做到：

def fill(a):
    length = max([len(i) for i in a])
    return [[0]*(length-len(i)) + i for i in a]

fill(mylist)
#[[0,0,1], [0,1,2], [1,2,3]]

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因为您标记了熊猫

pd.DataFrame(mylist).\
  apply(lambda x: sorted(x, key=pd.notnull), 1).\
    fillna(0).astype(int).values.tolist()
Out[89]: [[0, 0, 1], [0, 1, 2], [1, 2, 3]]

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因为您标记了熊猫

pd.DataFrame(mylist).\
  apply(lambda x: sorted(x, key=pd.notnull), 1).\
    fillna(0).astype(int).values.tolist()
Out[89]: [[0, 0, 1], [0, 1, 2], [1, 2, 3]]

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使用0填充NA和排序值检查它们是否不是0，即

df = pd.DataFrame(mylist)
df.fillna(0).apply(lambda x : sorted(x,key=lambda x : x!=0),1).values.astype(int).tolist()

[[0, 0, 1], [0, 1, 2], [1, 2, 3]]

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使用0填充NA和排序值检查它们是否不是0，即

df = pd.DataFrame(mylist)
df.fillna(0).apply(lambda x : sorted(x,key=lambda x : x!=0),1).values.astype(int).tolist()

[[0, 0, 1], [0, 1, 2], [1, 2, 3]]

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您是否尝试过用零填充函数？从帮助中心：仔细检查问题的拼写。您是否尝试过用零填充函数？从帮助中心：仔细检查问题的拼写。可能添加astype（int）：-）可能添加astype（int）：-）这看起来很有趣。如果您可以添加更多详细信息，这将是非常好的works@GarbageCollector使用构造函数create data frame，通过使用NaN或不使用NaN对每行进行排序（如果NaN移到前面），然后转换回list@GarbageCollector它使用键对行元素进行简单排序。这看起来很有趣。如果您可以添加更多详细信息，这将是非常好的works@GarbageCollector使用构造函数create data frame，通过使用NaN或不使用NaN对每行进行排序（如果NaN移到前面），然后转换回list@GarbageCollector它使用键对行元素进行简单排序。