Python 将excel行连接到要在DataFrame中使用的单个字符串

我对熊猫不熟悉

我有一个excel文件，里面有10张表格。我正在努力

由于该问题未提供答案，我将使用此方法检查DataFrame行中的字符串是否包含excel工作表中的单词：

file = pd.read_excel(open('config_values.xlsx', 'rb'),
                     sheet_name='ContainsFree')

使用

first_sheet='|''连接excel工作表中的所有行。连接（文件）

使用：

但是，当我使用

“|”.join（file）

时，我得到的是excel工作表的第一行，而不是连接的字符串：

excel工作表1

gratuit
free
gratis
...

在加入（文件）之后，我得到：

gratuit

预期：

gratuit|free|gratis

为了连接excel工作表中的所有行，我做错了什么

谢谢您的建议。

试试：

file = pd.read_excel('config_values.xlsx', sheet_name='ContainsFree', header=None)
'|'.join(file[0].astype(str))

'gratuit|free|gratis'

---

使用

read_excel

时，您不需要

open

谢谢，但我仍然无法使用

“|”将所有行合并到一个字符串中。join（file）

，我只得到工作表的第一个条目。这很有效，只是添加了

文件=“|”。join（file[0]）

，谢谢。您介意帮我加入

ints

？我得到一个错误：

TypeError:sequence item 0:expected str instance，int found

，当我使用

containsYear='|'。join（str（containsYear[0]）

我得到

0 | | | | 2 | 0 | 1 | 0

。当我试图加入

200120022003，

@JonasPalačionis时，我编辑了我的答案。尝试添加

astype（str）

file = pd.read_excel('config_values.xlsx', sheet_name='ContainsFree', header=None)
'|'.join(file[0].astype(str))

'gratuit|free|gratis'