Python 计算字典中的字典中的值的数量

我目前正在为机器学习的安然数据集工作。但我陷入了一个困境，需要在内部字典中找到特定键的NaN值的数量。 这是我的字典的示例外观：

{"Name of person as a key":{"E-Mail":<email of person, if known>, "Salary":<salary off person, if known>}}

{“姓名作为密钥”：{“电子邮件”：，“工资”：}

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严格地说，我想找出工资未知的人数，即NaN。我应该如何进行？提前感谢

您可以这样做：

    for person in dic:
        salary = dic.get(person).get('salary')
        if not salary:
            print person

你可以得到所有没有薪水的人。

你可以这样做：-

count = 0;
for key, value in dict.items():
     if(value['Salary'] is None):
             count+=1

sum(1 if value['Salary'] is None else 0 for value in dict.values() )

或

或在单行中：-

sum(1 for value in dict.values() if value['Salary'] is None )

或者，如果需要在其他情况下做一些额外的事情，您可以这样做：-

count = 0;
for key, value in dict.items():
     if(value['Salary'] is None):
             count+=1

sum(1 if value['Salary'] is None else 0 for value in dict.values() )

上面的一行在[Expression condition iteration]中对此进行了解释

有一种更好的方法可以让您在计算过程中获得额外的能力： 此表达式返回不可用的薪资计数：-

['salary not available' if value['Salary'] is None else ''salary available'' for value in dict.values()].count('salary not available')

此表达式适用于工资的返回计数：-

['salary not available' if value['Salary'] is None else 'salary available' for value in dict.values()].count('salary available')

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我是Python新手，我可以简单地说，它是学习自然英语等工作的一种很好的语言。

假设

d

是包含相关值的词典的名称，并且np.nan通过字符串“nan”表示（我对Enron数据集进行了简要调查）:

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sum（如果d['Salary']=='NaN'，那么data.values（）中的d为1）

@AChampion这是很棒的一行解决方案。谢谢buddy@HrishikeshKulkarni我感谢你及时的行动。我只是想说，问题的关键不是让我的答案被接受，而是让用户知道我不会得到任何回报。此外，复制新变量，但不改变核心答案，这并不能解决问题，给予信任（正如你在编辑中尝试的那样）也不能解决问题。除非它是另一个评论或答案的合理使用转换，否则使用它是不合适的。谢谢和干杯。缺少

：

和缩进。是的，简单而优雅的方式。谢谢：）