如何在Python中使用WordNet perl模块？

我想使用包中的perl模块来计算文本之间的语义关联（Hirst Onge、词汇链等）。有人知道如何在python中使用它们吗

NLTK

是

Python

与

WordNet

的接口

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查看第5节中的相似性。您还必须安装模块，并提供相关说明。

您需要使用nltk.wordnet.corpus。您应该有一个可以返回所需内容的synset方法。基本上，nltk提供的wordnet语料库包括：单词、句法集、引理、动词框架、相似性等。

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您可以查看nltk的详细howto for代码和方法示例。

它没有语义相关性的度量。它只处理语义相似性。你是指Levenshtein距离计算吗？不，我是指Hirst onge、上下文向量、扩展lesk等。这些在Perl语言的WordNet:：similarity（）包中提供。我想用Python导入这些模块。可能是通过一些包装器？如果这些包装器不可用，您可以尝试使用子流程从python运行它们。类似于：

import subprocess

pipe=subprocess.Popen（[“perl”，“/somepath/perl\u script.pl”]，stdout=subprocess.pipe）