Python删除反向矩阵中的重复情况

我有一个如下列表：

relationShipArray = []

relationShipArray.append([340859419124453377, 340853571828469762])
relationShipArray.append([340859419124453377, 340854579195432961])
relationShipArray.append([340770796777660416, 340824159120654336])
relationShipArray.append([340509588065513473, 340764841658703872])
relationShipArray.append([340478540048916480, 340671891540934656])
relationShipArray.append([340853571828469762, 340854579195432961])
relationShipArray.append([340842710057492480, 340825411573399553])
relationShipArray.append([340825411573399553, 340770796777660416])
relationShipArray.append([340825411573399553, 340824159120654336])
relationShipArray.append([340824159120654336, 340770796777660416])
relationShipArray.append([340804620295221249, 340825411573399553])
relationShipArray.append([340684236191313923, 340663388122279937])
relationShipArray.append([340663388122279937, 340684236191313923])
relationShipArray.append([340859507280318464, 340859419124453377])
relationShipArray.append([340859507280318464, 340853571828469762])
relationShipArray.append([340859507280318464, 340854579195432961])
relationShipArray.append([340854599697178624, 340845885439229952])
relationShipArray.append([340836561937641472, 340851694759972864])
relationShipArray.append([340854579195432961, 340853571828469762])
relationShipArray.append([340844519832580096, 340854599697178624])
relationShipArray.append([340814054610305024, 340748443670683648])
relationShipArray.append([340851694759972864, 340836561937641472])
relationShipArray.append([340748443670683648, 340814054610305024])
relationShipArray.append([340739498356912128, 340825992832638977])

正如您所看到的，有些案例是重复的。 e、 g

与相同（但相反）

---

从列表中删除重复项的最佳方法是什么（有一定的效率，但如果需要，可以不使用它）？因此，在这种情况下，我将保留

[34085571828469762，34085579195432961]

，但是删除

[34085579195432961，34085571828469762]

，如果

关系数组的顺序不重要：

result = {tuple(sorted(item)) for item in relationShipArray}

如果
relationShipArray
的顺序不重要：

result = {tuple(sorted(item)) for item in relationShipArray}

如果您需要保留订单，请使用OrderedICT：

from collections import OrderedDict

>>> L = [[1, 2], [4, 5], [1,2], [2, 1]]
>>> [[x, y] for x, y in OrderedDict.fromkeys(frozenset(x) for x in L)]
[[1, 2], [4, 5]]

编辑1

如果顺序不重要，您可以选择一套：

>>> [[x, y] for x, y in set(frozenset(x) for x in L)]
[[1, 2], [4, 5]]

编辑2

一种更通用的解决方案，适用于不同长度的列表，不仅适用于两个元素：

[list(entry) for entry in set(frozenset(x) for x in L)]
[list(entry) for entry in OrderedDict.fromkeys(frozenset(x) for x in L)]

如果您需要保留订单，请使用OrderedICT：

from collections import OrderedDict

>>> L = [[1, 2], [4, 5], [1,2], [2, 1]]
>>> [[x, y] for x, y in OrderedDict.fromkeys(frozenset(x) for x in L)]
[[1, 2], [4, 5]]

编辑1

如果顺序不重要，您可以选择一套：

>>> [[x, y] for x, y in set(frozenset(x) for x in L)]
[[1, 2], [4, 5]]

编辑2

一种更通用的解决方案，适用于不同长度的列表，不仅适用于两个元素：

[list(entry) for entry in set(frozenset(x) for x in L)]
[list(entry) for entry in OrderedDict.fromkeys(frozenset(x) for x in L)]

一行解决方案

relationShipArray = []

relationShipArray.append([340859419124453377, 340853571828469762])
relationShipArray.append([340859419124453377, 340854579195432961])
relationShipArray.append([340770796777660416, 340824159120654336])
relationShipArray.append([340509588065513473, 340764841658703872])
relationShipArray.append([340478540048916480, 340671891540934656])
relationShipArray.append([340853571828469762, 340854579195432961])
relationShipArray.append([340842710057492480, 340825411573399553])
relationShipArray.append([340825411573399553, 340770796777660416])
relationShipArray.append([340825411573399553, 340824159120654336])
relationShipArray.append([340824159120654336, 340770796777660416])
relationShipArray.append([340804620295221249, 340825411573399553])
relationShipArray.append([340684236191313923, 340663388122279937])
relationShipArray.append([340663388122279937, 340684236191313923])
relationShipArray.append([340859507280318464, 340859419124453377])
relationShipArray.append([340859507280318464, 340853571828469762])
relationShipArray.append([340859507280318464, 340854579195432961])
relationShipArray.append([340854599697178624, 340845885439229952])
relationShipArray.append([340836561937641472, 340851694759972864])
relationShipArray.append([340854579195432961, 340853571828469762])
relationShipArray.append([340844519832580096, 340854599697178624])
relationShipArray.append([340814054610305024, 340748443670683648])
relationShipArray.append([340851694759972864, 340836561937641472])
relationShipArray.append([340748443670683648, 340814054610305024])
relationShipArray.append([340739498356912128, 340825992832638977])

使用
relationShipArray
中的所有列表及其反向对等项创建一个数组。然后使用
np.unique

import numpy as np
Y = list(np.unique(np.array(relationShipArray + 
                       [X[::-1] for X in relationShipArray])))

一行解决方案

relationShipArray = []

relationShipArray.append([340859419124453377, 340853571828469762])
relationShipArray.append([340859419124453377, 340854579195432961])
relationShipArray.append([340770796777660416, 340824159120654336])
relationShipArray.append([340509588065513473, 340764841658703872])
relationShipArray.append([340478540048916480, 340671891540934656])
relationShipArray.append([340853571828469762, 340854579195432961])
relationShipArray.append([340842710057492480, 340825411573399553])
relationShipArray.append([340825411573399553, 340770796777660416])
relationShipArray.append([340825411573399553, 340824159120654336])
relationShipArray.append([340824159120654336, 340770796777660416])
relationShipArray.append([340804620295221249, 340825411573399553])
relationShipArray.append([340684236191313923, 340663388122279937])
relationShipArray.append([340663388122279937, 340684236191313923])
relationShipArray.append([340859507280318464, 340859419124453377])
relationShipArray.append([340859507280318464, 340853571828469762])
relationShipArray.append([340859507280318464, 340854579195432961])
relationShipArray.append([340854599697178624, 340845885439229952])
relationShipArray.append([340836561937641472, 340851694759972864])
relationShipArray.append([340854579195432961, 340853571828469762])
relationShipArray.append([340844519832580096, 340854599697178624])
relationShipArray.append([340814054610305024, 340748443670683648])
relationShipArray.append([340851694759972864, 340836561937641472])
relationShipArray.append([340748443670683648, 340814054610305024])
relationShipArray.append([340739498356912128, 340825992832638977])

使用
relationShipArray
中的所有列表及其反向对等项创建一个数组。然后使用
np.unique

import numpy as np
Y = list(np.unique(np.array(relationShipArray + 
                       [X[::-1] for X in relationShipArray])))

顺序重要吗？（也就是说，你保留哪一个重要，如果你改变了一些没有副本的订单吗？）订单重要吗？（也就是说，你保留哪一个重要吗？如果你切换没有重复的部分的顺序？）它不应该删除[1,2]，如果有[2,1]，它应该删除它。如果我理解正确，他希望它们翻转，如果
[1,2]
和
[2,1]
反转，它就不起作用。那不是OP所要求的尽管。。。现在获取ValueError:要解压缩的值太多。我的清单上有更多的项目，但人们会认为这不重要。有什么想法吗？如果你只想要前两个，就试试
frozenset（x[：2]）
。如果有[1,2]就不应该删除它，如果有[2,1]就应该删除它。如果我理解正确，他想把它们翻过来。如果
[1,2]
和
[2,1]
被颠倒，它就不起作用了。那不是OP所要求的尽管。。。现在获取ValueError:要解压缩的值太多。我的清单上有更多的项目，但人们会认为这不重要。有什么想法吗？如果您只想要前两个，请尝试
frozenset（x[：2]）
。
item=tuple（item）
应该做什么？它不会以任何方式改变
relationShipArray
。@MikeMüller项是
list
s，不可散列，使
tuple
s能够进行
set
。我知道这一点。但是检查循环后的
relationShipArray
中的内容。分配给循环变量不会更改列表。顺便说一句，你根本不想要一个元组，因为OP想把反向项也当作重复项来对待。@MikeMüller噢，谢谢！我在赶时间！好的，我已经编辑了我的答案，关于颠倒的项目，
item.sort（）
可以处理它们。好的。这类人能做到这一点。一行代码怎么样？：
result={tuple（sorted（item））for item in relationShipArray}
item=tuple（item）

应该做什么？它不会以任何方式改变

relationShipArray

。@MikeMüller项是

list

s，不可散列，使

tuple

s能够进行

set

。我知道这一点。但是检查循环后的

relationShipArray

中的内容。分配给循环变量不会更改列表。顺便说一句，你根本不想要一个元组，因为OP想把反向项也当作重复项来对待。@MikeMüller噢，谢谢！我在赶时间！好的，我已经编辑了我的答案，关于颠倒的项目，

item.sort（）

可以处理它们。好的。这类人能做到这一点。一行程序怎么样？：

result={tuple（sorted（item）），用于relationShipArray中的项}