Python 如何为多处理初始化字符串数组

下面是进程之间共享状态的示例代码

from multiprocessing import Process, Value, Array

def f(n, a):
    n.value = 3.1415927
    for i in range(len(a)):
        a[i] = -a[i]

if __name__ == '__main__':
    num = Value('d', 0.0)
    arr = Array('i', range(10))

    p = Process(target=f, args=(num, arr))
    p.start()
    p.join()

    print(num.value)
    print(arr[:])

输出是

3.1415927
[0, -1, -2, -3, -4, -5, -6, -7, -8, -9]

我想用字符串元素而不是整数元素初始化列表。然后我想分配列表特定的字符串元素。我的代码如下

from multiprocessing import Process, Value, Array

def f(a):
    a = ["up", "down", "left"]

if __name__ == '__main__':
    arr = Array('b', [])

    p = Process(target=f, args=(arr))
    p.start()
    p.join()

    print(arr[:])

我希望输出是

["up", "down", "left"]

但我得到的是输出

TypeError: f() missing 1 required positional argument: 'a'
[]

---

您需要传递一个参数元组，您需要添加一个尾随逗号来创建元组：

 p = Process(target=f, args=(arr,)) # <- trailing comma

逗号创建元组而不是参数

不知道多处理有什么帮助，但要获得您想要的输出：

from multiprocessing import Process, Value, Array
from ctypes import c_char_p
def f(a):
    a[:] = ["up", "down", "left"]


if __name__ == '__main__':
    arr = Array(c_char_p, 3)
    p = Process(target=f, args=(arr,))
    p.start()
    p.join()
    print(arr[:])
['up', 'down', 'left']

---

数组的第一个arg是我们需要使用的类型

ctypes。当我们添加字符串时，第二个arg是数组的大小，即3个元素。
过程期望
args
是一个元组，而不是只传递
arr


args是目标调用的参数元组

谢谢，我修复了元组错误，但仍然没有得到所需的输出。我仍然收到空列表[]。你知道如何解决这个问题吗？@SagwaTheCat，这与你原来的问题完全不同，但显然你得到了一个空列表，因为你的函数什么都不做，arr是一个空数组，所以你得到了一个空数组，你还希望得到什么？谢谢你，但是我现在得到了以下输出
TypeError:需要字节或整数地址，而不是str实例[None，None，None]
啊好的，刚才看到你在使用python3，要按原样工作，你需要传递字节
[b“up”，b“down”，b“left”]
，这里有一个解释，你真的在使用字符串吗？这很奇怪，我的代码可能有问题。我会设法解决这个问题。谢谢你的帮助。大致相同，但显然我们同时写下了答案？我们几乎同时回答。我修复了类型错误，但问题的主要部分仍然没有回答。我仍然收到一个空列表作为输出。
from multiprocessing import Process, Value, Array
from ctypes import c_char_p
def f(a):
    a[:] = ["up", "down", "left"]


if __name__ == '__main__':
    arr = Array(c_char_p, 3)
    p = Process(target=f, args=(arr,))
    p.start()
    p.join()
    print(arr[:])
['up', 'down', 'left']

a = (arr)
print(type(a))
# Output: <class 'multiprocessing.sharedctypes.SynchronizedArray'>

a = (arr,)
print(type(a))
# Output: <type 'tuple'>

p = Process(target=f, args=(arr,))  # notice the , after arr