Python 对两列进行排序，同时固定一个附加列

我有一个熊猫数据框，看起来像这样：

X    Y        Z
AB  bat     0.51184607
AB  ball    0.45687276
AB  cat     0.5428388
CD  apple   0.89665717
CD  tiger   0.6785901
CD  bench   0.787102
CD  dragon  0.8066087

我想根据Z列的降序值对数据帧进行排序，并相应地得到相应的Y列值，但保持X列为常量。因此，输出应该如下所示：

X    Y         Z
AB  cat     0.5428388
AB  bat     0.51184607
AB  ball    0.45687276
CD  apple   0.89665717
CD  dragon  0.8066087
CD  bench   0.787102
CD  tiger   0.6785901

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如何在pandas中有效地执行此操作

您可以执行

对值进行排序

df = df.sort_values(['X','Z'],ascending=[True,False])
Out[74]: 
    X       Y         Z
2  AB     cat  0.542839
0  AB     bat  0.511846
1  AB    ball  0.456873
3  CD   apple  0.896657
6  CD  dragon  0.806609
5  CD   bench  0.787102
4  CD   tiger  0.678590

---

您可以对值进行排序

df = df.sort_values(['X','Z'],ascending=[True,False])
Out[74]: 
    X       Y         Z
2  AB     cat  0.542839
0  AB     bat  0.511846
1  AB    ball  0.456873
3  CD   apple  0.896657
6  CD  dragon  0.806609
5  CD   bench  0.787102
4  CD   tiger  0.678590

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df.sort_值（['X'，'Z']，升序=[True，False]）

？对于

X

必须保持固定但没有字母数字顺序的情况，必须首先将其转换为dtype

category

，如所示。

df.sort_值（['X'，'Z']，升序=[True，False]）

？对于

X

必须保持固定但没有字母数字顺序的情况，必须首先将其转换为数据类型

类别

，如中所示。