自定义导入的python模块

我有一个关于python模块的问题。我正在IBM watson studio的笔记本上工作。我想将KernelDensityEstimation模型转储（部署）为web服务。但是这个KDE模块没有“预测”功能。如果我想从IBMStudio部署机器学习模型，我假设它们应该具有“预测”功能。所以现在我想把这个功能添加到KernelDensity模块中。如何做到这一点？或者是否有任何方法可以部署此模型。谢谢

您可以通过继承KDE模块，通过自己的自定义模块来实现这一点。您需要做的是创建一个模块，添加一个从KernelDensity继承的自定义类，并在该类中添加您自己的方法，以便可以访问KernelDensity的所有类属性

例如：

from sklearn.neighbors import KernelDensity

class MyKernelDensity(KernelDensity):
    def predict():
        # Your code goes here
        pass

定义此参数后，应该始终从自定义模块导入MyKernelDensity，而不是导入KernelDensity

i、 e

我只提供了一些例子，你必须相应地重写

from my_module import MyKernelDensity

density = MyKernelDensity(bandwidth=bandwidth, **kwargs)
density.predict()