Python 将数据帧字典合并为一个数据帧

我正在寻找一种解决方案，将字典中的所有数据帧放入一个巨大的数据帧中。我对Python比较陌生，因此我无法理解如何迭代字典并将所有数据帧放入1。到目前为止，我已经实现的代码如下：

import sys
from ftplib import FTP
import os
import socket
import time
import pandas as pd
import numpy as np
from glob import glob

path = 'path_to_file'

files = glob(path + '/*Mail*.xlsx')

print files

get_df = lambda f: pd.read_excel(f, sheetname=None)

dodf = {f: get_df(f) for f in files}  ### dictionary of dataframes

现在，我需要将所有不同的数据帧放入一个数据帧中，然后对其执行操作。如有任何建议，将不胜感激

我试过这个

for df in dodf:
pd.concat(dodf.values(), ignore_index=True)

但它似乎不起作用。

我认为需要对dict进行理解：

dodf = {f: pd.read_excel(f, sheet_name=None) for f in files}
df = pd.concat([pd.concat(v) for k,v in dodf.items()])

我认为有必要对dict进行理解：

dodf = {f: pd.read_excel(f, sheet_name=None) for f in files}
df = pd.concat([pd.concat(v) for k,v in dodf.items()])

这行吗？ 它还取决于concat是按列还是按行

这行吗？

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这还取决于concat是按列还是按行…

已经尝试过了，但它一直给出一个错误：“无法连接非NDFrame对象”很有帮助；）天气真好

sheetname

现在是

sheet\u name

根据文档：我在自己的数据帧字典上尝试了这个方法，得到了这个错误：

TypeError:第一个参数必须是pandas对象的一个iterable，您传递了一个类型为“DataFrame”的对象

@MyCarta-有

sheet\u name=None

？它用于获取数据帧的orderdict中的所有sheetnames。已尝试过此操作，但不断出现错误：“无法连接非NDFrame对象”高兴可以帮助；）天气真好

sheetname

现在是

sheet\u name

根据文档：我在自己的数据帧字典上尝试了这个方法，得到了这个错误：

TypeError:第一个参数必须是pandas对象的一个iterable，您传递了一个类型为“DataFrame”的对象

@MyCarta-有

sheet\u name=None

？它用于获取数据帧的orderdict中的所有SheetName。