Python 熊猫：如何绘制特定的列和案例？

我有一个如下所示的数据帧

    Zone    year    Intervention A  Intervention B
0   Zone 1  2005    0.896788        0.892161
1   Zone 1  2006    0.807323        0.809103
2   Zone 1  2007    0.758814        0.764219
3   Zone 2  2005    0.697728        0.699586
4   Zone 2  2006    0.649360        0.648350
5   Zone 2  2017    0.566785        0.571259

我想绘制4条不同的曲线，其中x轴上有

年份

，y轴上有间隔值

这4条曲线是：

干预A

区域1

干预A

区域2

干预B

区域1

干预B

区域2

第一个想法是使用并展平列中的多索引

：

df1 = df.pivot(index='year', columns='Zone')
df1.columns = df1.columns.map('_'.join)

df1.plot()

另一个是分别筛选每个子数据帧：

df11 = df.loc[df['Zone'].eq('Zone 1')]
df22 = df.loc[df['Zone'].eq('Zone 2')]

ax = df11.plot(x='year', y='Intervention A')
df22.plot(x='year', y='Intervention A', ax=ax)
df11.plot(x='year', y='Intervention B', ax=ax)
df22.plot(x='year', y='Intervention B', ax=ax)

第一个想法是使用并展平列中的多索引

：

df1 = df.pivot(index='year', columns='Zone')
df1.columns = df1.columns.map('_'.join)

df1.plot()

另一个是分别筛选每个子数据帧：

df11 = df.loc[df['Zone'].eq('Zone 1')]
df22 = df.loc[df['Zone'].eq('Zone 2')]

ax = df11.plot(x='year', y='Intervention A')
df22.plot(x='year', y='Intervention A', ax=ax)
df11.plot(x='year', y='Intervention B', ax=ax)
df22.plot(x='year', y='Intervention B', ax=ax)