Python 我能让pytesseract命令在pycharm中正常工作吗？pycharm正在抛出错误

我正在定义一个功能，该功能将图像转换为灰度（位黑白），然后将其传递给：

text = pytesseract.image_to_string(Image.open(gray_scale_image))

然后我打印我收到的文本，但它抛出错误：

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\HP\PycharmProjects\nayaproject\venv\lib\site-packages\PIL\Image.py", line 2613, in open
fp.seek(0)
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'seek'

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/HP/PycharmProjects/nayaproject/new.py", line 17, in <module>
text = pytesseract.image_to_string(Image.open(g))
  File "C:\Users\HP\PycharmProjects\nayaproject\venv\lib\site-packages\PIL\Image.py", line 2615, in open
fp = io.BytesIO(fp.read())
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'read'

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“C:\Users\HP\PycharmProjects\nayaproject\venv\lib\site packages\PIL\Image.py”，第2613行，处于打开状态
fp.seek（0）
AttributeError:'numpy.ndarray'对象没有属性'seek'
在处理上述异常期间，发生了另一个异常：
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“C:/Users/HP/PycharmProjects/nayaproject/new.py”，第17行，在
text=pytesseract.image_到_字符串（image.open（g））
文件“C:\Users\HP\PycharmProjects\nayaproject\venv\lib\site packages\PIL\Image.py”，第2615行，处于打开状态
fp=io.BytesIO（fp.read（））
AttributeError:'numpy.ndarray'对象没有属性'read'

而不是Image.open（灰度），当我使用Image.fromarray（灰度）时，我得到以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\HP\PycharmProjects\nayaproject\venv\lib\site-packages\pytesseract\pytesseract.py", line 170, in run_tesseract
proc = subprocess.Popen(cmd_args, **subprocess_args())
  File "C:\Users\HP\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\subprocess.py", line 709, in __init__
restore_signals, start_new_session)
  File "C:\Users\HP\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\subprocess.py", line 997, in _execute_child
startupinfo)

FileNotFoundError: [WinError 2] The system cannot find the file specified

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/HP/PycharmProjects/nayaproject/new.py", line 17, in <module>
text = pytesseract.image_to_string(Image.fromarray(g))
  File "C:\Users\HP\PycharmProjects\nayaproject\venv\lib\site-packages\pytesseract\pytesseract.py", line 294, in image_to_string
return run_and_get_output(*args)
  File "C:\Users\HP\PycharmProjects\nayaproject\venv\lib\site-packages\pytesseract\pytesseract.py", line 202, in run_and_get_output
run_tesseract(**kwargs)
  File "C:\Users\HP\PycharmProjects\nayaproject\venv\lib\site-packages\pytesseract\pytesseract.py", line 172, in run_tesseract
raise TesseractNotFoundError()
pytesseract.pytesseract.TesseractNotFoundError: tesseract is not installed or it's not in your path

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“C:\Users\HP\PycharmProjects\nayaproject\venv\lib\site packages\pytesseract\pytesseract.py”，第170行，在run\u tesseract中
proc=subprocess.Popen（cmd_args，**subprocess_args（））
文件“C:\Users\HP\AppData\Local\Programs\Python\36\lib\subprocess.py”，第709行，在\uuu init中__
恢复信号，启动新会话）
文件“C:\Users\HP\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\subprocess.py”，第997行，在执行子进程中
startupinfo）
FileNotFoundError:[WinError 2]系统找不到指定的文件
在处理上述异常期间，发生了另一个异常：
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“C:/Users/HP/PycharmProjects/nayaproject/new.py”，第17行，在
text=pytesseract.image_to_字符串（image.fromarray（g））
文件“C:\Users\HP\PycharmProjects\nayaproject\venv\lib\site packages\pytesseract\pytesseract.py”，第294行，在图像字符串中
返回运行和获取输出（*args）
文件“C:\Users\HP\PycharmProjects\nayaproject\venv\lib\site packages\pytesseract\pytesseract.py”，第202行，在运行和获取输出中
运行_tesseract（**kwargs）
文件“C:\Users\HP\PycharmProjects\nayaproject\venv\lib\site packages\pytesseract\pytesseract.py”，第172行，在run\u tesseract中
引发TesseractNotFoundError（）
PyteseRact.PyteseRact.TesseractNotFoundError:未安装tesseract或它不在您的路径中

---

我正在使用PyCharm，我已经为这个项目安装了Pillow、numpy、opencv python、pip和PyteseRact。

因为我猜灰度图像是从opencv输出的，因此是错误提示的numpy数组

AttributeError:'numpy.ndarray'对象没有属性'read'

您需要将数组转换为PIL对象。根据我自己的经验，我建议您自动将numpy数组转换为np.uint8，因为PIL使用的是8位，您通常不知道OpenCV算法会带来什么

text = pytesseract.image_to_string(Image.fromarray(gray_scale_image.astype(np.uint8)))

如果上述方法不起作用，您肯定不会通过任何形式的图像数组。尝试键入以下内容以查找arguemnt的字符：

print(type(gray_scale_image))
print(gray_scale_image.shape)

在这将解决您的第一个问题后，新的问题将出现，您还不知道。您需要将路径添加到pytesseract

pytesseract.pytesseract.TesseractNotFoundError: tesseract is not installed or it's not in your path

解决方案是在开头添加路径

pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = 'C:/Program Files (x86)/Tesseract-OCR/tesseract'
TESSDATA_PREFIX = 'C:/Program Files (x86)/Tesseract-OCR'

---

您是如何安装tesseract？Image.open（灰度图像）=>您在这里传递的灰度图像是什么？这应该是图像的完整路径，即字符串，而不是图像对象（不是数组）。谢谢，它确实工作得很好，但tesseract没有从我提供给它的id卡中给出正确的结果，在这方面有任何帮助吗？当然。我最近在研究车牌识别。这些要点非常重要：1）Tesseract的工作方式是翻译真实文本，我指的是由字体生成的文本。它为PDF等构建。因此，将您的身份证字体安装到tesseract中-这将节省您的研究时间->（）2）提高输入阵列的分辨率（只需使用opencv或PIL调整阵列大小）。3）非常重要-您正在处理的图像必须完全干净。没有额外的点等。在绘制时，写一些文本，另存为png，加载并尝试翻译-必须工作4）要在tesseract中运行的图像应设置阈值（仅[0,0,0]为背景，[255255]为文本）。当我进行车牌识别时，我必须对具有不同阈值的相同图像运行pytesseract.image_to_string（），以确保获得一些输出。若你们并没有得到任何输出，没关系，只要试着用画作中purly生成的文本来制作图像就可以了。类似这样的事情：如果你想知道如何训练新字体并将其集成到你的pytesseract中（添加字体将极大地提高识别率），创建新问题并在此处提供链接，明天将回答它-这并不难，但很棘手，因为很多教程都不起作用，也不需要更多的解释，所以这个评论窗口并不适合它。以下是Tesseract使用身份证进行培训的问题