Python 根据原始索引合并到子阵列

我拆分了这个数组：

import numpy as np

a=np.array([7,1,2,3,4,5,0])

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然后，我预测b和c：

pred_b=[.9,2.01,.02]
pred_c=[7,3,3.85,5.001]

如果您能让我知道如何获得以下信息，我将不胜感激：

d=[7,.9,2.01,3,3.85,5.001,.02]

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逻辑索引也适用于分配：

result = np.empty(a.shape, dtype=float)
result[a<=2] = pred_b
result[a>2] = pred_c

result=np.empty（a.shape，dtype=float）
结果[a2]=pred_c

以下是解决您问题的简单方法：

# create an array with the same shape as a
d = np.empty_like(a, dtype=float)
# assign values of pred_b to the slice of indicies of b (like you do in the question snippet)
d[a<=2] = pred_b
d[a>2] = pred_c

#创建一个与数组形状相同的数组
d=np.empty_like（a，dtype=float）
#将pred_b的值分配给b的标记片段（就像您在问题片段中所做的那样）
d[a2]=pred_c

Plz指定，基于您创建该数组的逻辑

d

？我想对b和c使用不同的回归，因此它们应该分开。然后，我想对前一阶段的结果进行分类，这样预测就应该放在它们自己的位置上，所以我想合并b和c。虽然这个代码片段是受欢迎的，并且可能会提供一些帮助，但它将是如何以及为什么解决这个问题的。记住，你是在将来回答读者的问题，而不仅仅是现在提问的人！请在回答中添加解释，并说明适用的限制和假设。

result = np.empty(a.shape, dtype=float)
result[a<=2] = pred_b
result[a>2] = pred_c

# create an array with the same shape as a
d = np.empty_like(a, dtype=float)
# assign values of pred_b to the slice of indicies of b (like you do in the question snippet)
d[a<=2] = pred_b
d[a>2] = pred_c