Python 用于突出显示组内的独特观察结果的函数

我想帮助创建一个函数，该函数按组（非指定颜色）动态迭代数据帧，查看ID，看看哪个ID与每个按颜色分组的ID中的大多数ID是否不一致（因此，无论每种颜色有多少个观察值，都等于每种颜色填充id的一半以上，在这种情况下都是正确的）。真实的数据集很可能每种颜色有10-50行，并且可能有多个实例存在不合适的id。如果我们可以包含字符串注释“用于以后研究的标志”，或者如果更简单，则可以使用简单的0/1输出，并且我可以编写相应的文本功能，那将是非常棒的。我很难确定在何处使用这些标记使用groupby nunique函数或循环或将两者结合起来的东西

• 正如您在下面看到的，在“note”列中，我留下的注释（稍后研究的标志）对应的id与其相应颜色分组中的其他id不同

数据样本：

color    id    commitment    Note  *(where i need help) 
blue     1     10
blue     1     5
blue     1     15
blue     2     10            Flag for later research
blue     1     9
green    3     10
green    3     11
green    2     12            Flag for later research
green    3     15

IIUC：

提供您的：

   color  id  commitment   Note
0   blue   1          10  False
1   blue   1           5  False
2   blue   1          15  False
3   blue   2          10   True
4   blue   1           9  False
5  green   3          10  False
6  green   3          11  False
7  green   2          12   True
8  green   3          15  False

   color  id  commitment   Note
0   blue   1          10  False
1   blue   1           5  False
2   blue   1          15  False
3   blue   2          10   True
4   blue   1           9  False
5  green   3          10  False
6  green   3          11  False
7  green   2          12   True
8  green   3          15  False