使用wxPython中的draw（）（复制轴）正确绘制未向上倾斜

我对Python和wxPython还不熟悉，我正在尝试模拟盒子中的粒子，在随机方向上具有随机速度。 我在wxFormBuilder中创建了一个简单的GUI，在这里我有一个面板来显示分区图。粒子被设置到某个位置并绘制到面板上，然后我开始模拟并更新粒子的x和y位置。当重新绘制位置时，轴看起来像以前一样“更厚”，看起来好像有几个轴在彼此的顶部

我找不到关于这个问题的任何信息，我希望有人能帮我解决这个问题

这是创建绘图的代码：

import wx
import particles


import random
import matplotlib
matplotlib.use('WXAgg')
from matplotlib.figure import Figure
from matplotlib.backends.backend_wxagg import \
        FigureCanvasWxAgg as FigCanvas, \
        NavigationToolbar2WxAgg as NavigationToolbar
matplotlib.rcParams.update({'font.size': 8})

class MyFrameSub( particles.GUI_MainFrame ):
    def __init__( self, parent ):
        particles.GUI_MainFrame.__init__( self, parent )

    def InitData(self):
        self.npart = int(self.m_npart.GetValue())
        self.nsteps = int(self.m_steps.GetValue())
        self.ndt = float(self.m_dt.GetValue())

        self.x= [random.random() for I in range(self.npart)]
        self.y= [2*random.random()-1 for I in range(self.npart)]
        self.vx= [self.ndt*(2*random.random()-1) for I in range(self.npart)]
        self.vy= [self.ndt*(2*random.random()-1) for I in range(self.npart)]
        return

    def CreatePlot(self):
        panelsize = self.m_PlotPanel.GetClientSize()
        self.figure = Figure(figsize=(panelsize[0]/100.0,panelsize[1]/100.0), dpi=100, frameon=False)

        self.canvas = FigCanvas(self.m_PlotPanel, wx.ID_ANY, self.figure)

        self.axes = self.figure.add_subplot(111)
        self.axes.axis((-1,1,-1,1))

        self.partplot, = self.axes.plot(self.x, self.y, 'ro')

        self.canvas.draw()
        return

    def UpdateData(self):
        for i in range(self.nsteps):
            for j in range(self.npart):
                self.x[j]=self.x[j]+self.vx[j]
                self.y[j]=self.y[j]+self.vy[j]

                if abs(self.x[j])>1:
                    self.vx[j]=-self.vx[j]
                if abs(self.y[j])>1:
                    self.vy[j]=-self.vy[j]

            self.partplot.set_xdata(self.x)
            self.partplot.set_ydata(self.y)
            self.canvas.draw()
        return

后面是按钮定义，如下所示： 在运行模拟之前：

运行模拟后：

正如你所看到的，斧子变丑了，我不知道为什么

我想的另一个问题是：

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当我运行一个UI没有响应的循环时，如果需要，是否可以让UI处于活动状态以取消循环？

对于没有响应的UI，我在更新Matplotlib时使用了greenlets

from gevent.greenlet import Greenlet
from gevent import sleep
import matplotlib.plot as plt

# Plot stuff

def event_handler():
  # Can update plot
  sleep(1) # Simulate handling or number crunching (numpy WILL block)

g = Greenlet(event_handler)
g.start()
plt.plot(0,0) # Works immediately and updates

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值得注意的是，对于严肃的应用程序，您需要添加一些保护，以防止在绘图时出现种族冲突。根据我的经验，Numpy和外部科学库通常会导致整个应用程序变得无响应，因为它们阻止了greenlet上下文切换器范围之外的系统调用。对于一些简单的东西，尽管上面的模式效果很好。

感谢您指向greenlets，这看起来非常有趣。我将详细阅读这篇文章，因为我还不完全理解它。greenlet是在python实例中排序和切换的类似线程的tasklet。由于Python的全局解释器锁线程效率低下，因此Greenlets介入并控制上下文切换，并为使用并发性提供非常干净的API，在本例中，一个用于绘图，一个用于事件循环，用于侦听用户操作。下面几页介绍了上述问题的解决方案：特别是第二个链接提供了详细信息。我不知道如何结束这个问题，因为我不能接受我自己写的答案。